有没有相关的论文或文献参考？
这个数据集是基于什么背景创建的？
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Plot2Code|多模态语言模型数据集|代码生成数据集
收藏arXiv2024-05-14 更新2024-06-21 收录
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https://huggingface.co/datasets/TencentARC/Plot2Code
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链接失效反馈资源简介：
Plot2Code是由腾讯ARC实验室创建的一个综合视觉编码基准数据集，旨在评估多模态大型语言模型（MLLMs）在从科学图表生成代码方面的能力。该数据集包含132个精心挑选的高质量matplotlib图表，涵盖六种图表类型，每个图表都配有其源代码和由GPT-4总结的描述性指令。Plot2Code不仅评估MLLMs的代码生成能力，还提出了三种自动评估指标，包括代码通过率、文本匹配比率和GPT4V整体评分，以细致评估输出代码和渲染图像。数据集的应用领域主要集中在评估和提升MLLMs在视觉编码任务中的表现，特别是在处理文本密集型图表时的能力。
提供机构：
腾讯ARC实验室
创建时间：
2024-05-14
数据主题
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
热门数据集
中国食物成分数据库
食物成分数据比较准确而详细地描述农作物、水产类、畜禽肉类等人类赖以生存的基本食物的品质和营养成分含量。它是一个重要的我国公共卫生数据和营养信息资源，是提供人类基本需求和基本社会保障的先决条件；也是一个国家制定相关法规标准、实施有关营养政策、开展食品贸易和进行营养健康教育的基础，兼具学术、经济、社会等多种价值。 本数据集收录了基于2002年食物成分表的1506条食物的31项营养成分（含胆固醇）数据，657条食物的18种氨基酸数据、441条食物的32种脂肪酸数据、130条食物的碘数据、114条食物的大豆异黄酮数据。
国家人口健康科学数据中心 收录
Google Scholar
Google Scholar是一个学术搜索引擎，旨在检索学术文献、论文、书籍、摘要和文章等。它涵盖了广泛的学科领域，包括自然科学、社会科学、艺术和人文学科。用户可以通过关键词搜索、作者姓名、出版物名称等方式查找相关学术资源。
scholar.google.com 收录
AgiBot World
为了进一步推动通用具身智能领域研究进展，让高质量机器人数据触手可及，作为上海模塑申城语料普惠计划中的一份子，智元机器人携手上海人工智能实验室、国家地方共建人形机器人创新中心以及上海库帕思，重磅发布全球首个基于全域真实场景、全能硬件平台、全程质量把控的百万真机数据集开源项目 AgiBot World。这一里程碑式的开源项目，旨在构建国际领先的开源技术底座，标志着具身智能领域 「ImageNet 时刻」已到来。AgiBot World 是全球首个基于全域真实场景、全能硬件平台、全程质量把控的大规模机器人数据集。相比于 Google 开源的 Open X-Embodiment 数据集，AgiBot World 的长程数据规模高出 10 倍，场景范围覆盖面扩大 100 倍，数据质量从实验室级上升到工业级标准。AgiBot World 数据集收录了八十余种日常生活中的多样化技能，从抓取、放置、推、拉等基础操作，到搅拌、折叠、熨烫等精细长程、双臂协同复杂交互，几乎涵盖了日常生活所需的绝大多数动作需求。
github 收录
LIDC-IDRI
LIDC-IDRI 数据集包含来自四位经验丰富的胸部放射科医师的病变注释。 LIDC-IDRI 包含来自 1010 名肺部患者的 1018 份低剂量肺部 CT。
OpenDataLab 收录
World Oil Production Data
该数据集包含了全球各国的石油生产数据，涵盖了从1973年至今的年度和月度数据。数据包括各国的原油产量、天然气液体产量以及总液体产量。此外，数据集还提供了各国的石油消费量和净进口量等信息。
www.eia.gov 收录