Jianshu001/arabic-conversation-v3-gpt5.4mini

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language:
- ar
task_categories:
- text-generation
tags:
- arabic
- synthetic
- multi-turn
size_categories:
- n<1K
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# Arabic Multi-Domain Conversations (gpt-5.4-mini)

19 synthetic multi-turn Arabic conversations across 6 UAE/Middle East domains.
Generated with **gpt-5.4-mini** (user + assistant + factuality check).

## Domains
| Domain | Count |
|--------|-------|
| Education | 4 |
| Government Services | 4 |
| Real Estate | 4 |
| Islamic Finance | 3 |
| Healthcare | 2 |
| Energy | 2 |

## Stats
- 19 conversations, 79 user messages, 79 assistant messages
- Average user message: 143 chars
- Markdown headings in assistant: 0%
- 3-5 turns per conversation

## Format
JSONL: id, domain, domain_ar, topic, topic_ar, subtopic_ar, persona, conversation, metadata, factuality

语言：
- 阿拉伯语（ar）
任务类别：
- 文本生成
标签：
- 阿拉伯语
- 合成数据
- 多轮对话
数据规模分类：
- 样本量小于1000（n<1K）

# 阿拉伯语多领域对话数据集（gpt-5.4-mini）

该数据集包含19条合成生成的阿拉伯语多轮对话，覆盖阿联酋/中东地区共6个领域，所有对话均由**gpt-5.4-mini**生成，生成流程涵盖用户轮次、助手轮次及事实性校验环节。

## 领域分布
| 领域 | 样本数量 |
|--------------------|----------|
| 教育 | 4 |
| 政府服务 | 4 |
| 房地产 | 4 |
| 伊斯兰金融 | 3 |
| 医疗健康 | 2 |
| 能源 | 2 |

## 统计信息
- 共计19条对话，包含79条用户消息与79条助手消息
- 单条用户消息平均字符长度为143
- 助手消息中未包含Markdown标题，占比0%
- 单条对话的轮次范围为3至5轮

## 数据格式
采用JSONL格式存储，每条数据包含以下字段：id、domain、domain_ar、topic、topic_ar、subtopic_ar、persona、conversation、metadata、factuality