Data for: Replication of Strazicich and List (2003): Are CO2 Emission Levels Converging among Industrial Countries?
收藏资源简介：
This document includes dataset and codes used in the paper "Replication of Strazicich and List (2003): Are CO2 Emission Levels Converging among Industrial Countries?" Data file includes three sheets 1-) narrow_and_wide_crosssection is used to generate cross sectional regression results reported in table 1 and 3. 2-) narrow_timeseries is used to produce time series results reported in table 2. 3-) wide_timeseries is used to generate time series results reported in table 4. There are three different stata command text files. 1-) stata_crosssection is for empirical results reported in table 1 and 3. 2-) stata_timeseries_narrow is for empirical results reported in table 2. 3-) stata_timeseries_wide is for empirical results reported in table 4. The variables used in cross sectional regression are as follows 1-) nco60: CO2 emissions (metric tons per capita) in 1960, Source: World Bank (2001), World Development Indicators 2-) nco97: CO2 emissions (metric tons per capita) in 1997, Source: World Bank (2001), World Development Indicators 3-) ngdp78: (RGDPTT) per capita real GDP (US$) adjusted for PPP in 1978, Source: PWT version 5.6 4-) ngaso98: Pump price for gasoline (US$ per liter) in 1998, Source: World Bank (2001), World Development Indicators 5-) npop78: Population density (people per sq. km of land area) in 1978, World Bank (2001), World Development Indicators 6-) ntemp01: Average temperature in January in 2001 (July in Australia and New Zealand) Source: www.weather.com 7-) wco60: CO2 emissions (metric tons per capita) in 1960, Source: World Bank (2017), World Development Indicators 8-) wco13: CO2 emissions (metric tons per capita) in 2013, Source: World Bank (2017), World Development Indicators 9-) wgdp86: (RGDPCH) ppp converted GDP per capita (chain at 2005 constant prices), Source: PWT version 7.1 10-) wpop86: Population density (people per sq. km of land area) in 1986, World Bank (2017), World Development Indicators 11-) wgaso14: Pump price for gasoline (US$ per liter) in 2014, Source: World Bank (2017), World Development Indicators 12-) wtemp13: Average temperature on January in 2013 (July in Australia and New Zealand) Source: www.weather.com The variables used in time series (IPS) are as follows 1-) nco2: CO2 emissions (metric tons per capita) over the period 1960-1997, Source: World Bank (2001) 2-) wco60: CO2 emissions (metric tons per capita) over the period 1960-2013, Source: World Bank (2017)
本数据集配套文档包含论文《Replication of Strazicich and List (2003): Are CO2 Emission Levels Converging among Industrial Countries?》中所使用的数据集与代码。 数据文件包含3个工作表： 1. 窄口径与宽口径横截面数据集（narrow_and_wide_crosssection）：用于生成表1与表3中列出的横截面回归结果。 2. 窄口径时间序列数据集（narrow_timeseries）：用于生成表2中列出的时间序列回归结果。 3. 宽口径时间序列数据集（wide_timeseries）：用于生成表4中列出的时间序列回归结果。 本配套文档包含3个Stata命令文本文件： 1. 横截面回归命令文件（stata_crosssection）：用于生成表1与表3中的实证结果。 2. 窄口径时间序列回归命令文件（stata_timeseries_narrow）：用于生成表2中的实证结果。 3. 宽口径时间序列回归命令文件（stata_timeseries_wide）：用于生成表4中的实证结果。 横截面回归使用的变量如下： 1. nco60：1960年人均二氧化碳排放量（单位：公吨），数据来源：世界银行（2001），《世界发展指标》（World Development Indicators） 2. nco97：1997年人均二氧化碳排放量（单位：公吨），数据来源：世界银行（2001），《世界发展指标》 3. ngdp78：1978年经购买力平价（Purchasing Power Parity, PPP）调整的人均实际GDP（RGDPTT，单位：美元），数据来源：佩恩世界表（Penn World Table, PWT）版本5.6 4. ngaso98：1998年汽油零售价格（单位：美元/升），数据来源：世界银行（2001），《世界发展指标》 5. npop78：1978年人口密度（单位：人/平方公里土地面积），数据来源：世界银行（2001），《世界发展指标》 6. ntemp01：2001年1月平均气温（澳大利亚与新西兰采用对应7月平均气温），数据来源：www.weather.com 7. wco60：1960年人均二氧化碳排放量（单位：公吨），数据来源：世界银行（2017），《世界发展指标》 8. wco13：2013年人均二氧化碳排放量（单位：公吨），数据来源：世界银行（2017），《世界发展指标》 9. wgdp86：1986年经购买力平价（PPP）转换的人均GDP（RGDPCH，以2005年不变价格链式计算），数据来源：佩恩世界表（Penn World Table, PWT）版本7.1 10. wpop86：1986年人口密度（单位：人/平方公里土地面积），数据来源：世界银行（2017），《世界发展指标》 11. wgaso14：2014年汽油零售价格（单位：美元/升），数据来源：世界银行（2017），《世界发展指标》 12. wtemp13：2013年1月平均气温（澳大利亚与新西兰采用对应7月平均气温），数据来源：www.weather.com 时间序列（IPS）回归所使用的变量如下： 1. nco2：1960-1997年人均二氧化碳排放量（单位：公吨），数据来源：世界银行（2001） 2. wco60：1960-2013年人均二氧化碳排放量（单位：公吨），数据来源：世界银行（2017）
