AbuseAnalyzer_Dataset

该数据集包含 7,601 个 Gab 帖子，分为三个不同方面：是否存在滥用行为、滥用严重程度和滥用目标。 二进制标签分布如下： 辱骂帖子：4,120 非辱骂帖子：3481 滥用严重程度标签分布如下： 有偏见的态度：1830 偏见和歧视法：1807 *暴力和种族灭绝：483 滥用目标标签分布如下： 个人（第二人称）：389 个人（第三人称）：1330 *组：2401This dataset contains 7,601 Gab posts, annotated across three distinct dimensions: the presence of abusive behavior, the severity of abuse, and the target of abuse. The binary label distribution is as follows: Abusive posts: 4,120 Non-abusive posts: 3,481 The distribution of abuse severity labels is as follows: Biased attitudes: 1,830 Prejudice and discriminatory laws: 1,807 *Violence and genocide: 483 The distribution of abuse target labels is as follows: Individuals (second-person): 389 Individuals (third-person): 1,330 *Groups: 2,401

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集包含7,601个Gab帖子，用于检测滥用行为，并分析其是否存在滥用、严重程度和目标。其中，辱骂帖子有4,120个，非辱骂帖子有3,481个；严重程度分为有偏见的态度、偏见和歧视法以及暴力和种族灭绝；目标包括个人（第二人称和第三人称）和组。