talkbank/callfriend

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dataset_info:
- config_name: eng-n
features:
- name: audio
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audio:
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- name: timestamps_start
sequence: float64
- name: timestamps_end
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- name: speakers
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- name: data
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- config_name: eng-s
features:
- name: audio
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audio:
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- name: timestamps_start
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- name: speakers
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- name: data
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- config_name: fra-q
features:
- name: audio
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- name: timestamps_start
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- name: timestamps_end
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- name: speakers
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- name: data
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num_examples: 1
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- config_name: jpn
features:
- name: audio
dtype:
audio:
sampling_rate: 16000
- name: timestamps_start
sequence: float64
- name: timestamps_end
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- name: speakers
sequence: string
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- name: data
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configs:
- config_name: eng-n
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- split: data
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- config_name: eng-s
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- split: data
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- config_name: fra-q
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- split: data
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- config_name: jpn
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- split: data
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---

数据集信息：
1. 配置名称：eng-n
特征字段：
- 字段名：audio，数据类型为音频，采样率为16000 Hz
- 字段名：timestamps_start，类型为64位浮点数序列，用于记录片段起始时间戳
- 字段名：timestamps_end，类型为64位浮点数序列，用于记录片段结束时间戳
- 字段名：speakers，类型为字符串序列，用于记录说话人信息
数据集划分：
- 划分名称：data，占用字节数：877294944.0，样本数量：31
下载大小：851243610，数据集总占用字节数：877294944.0
2. 配置名称：eng-s
特征字段：
- 字段名：audio，数据类型为音频，采样率为16000 Hz
- 字段名：timestamps_start，类型为64位浮点数序列，用于记录片段起始时间戳
- 字段名：timestamps_end，类型为64位浮点数序列，用于记录片段结束时间戳
- 字段名：speakers，类型为字符串序列，用于记录说话人信息
数据集划分：
- 划分名称：data，占用字节数：325649108.0，样本数量：9
下载大小：317578560，数据集总占用字节数：325649108.0
3. 配置名称：fra-q
特征字段：
- 字段名：audio，数据类型为音频，采样率为16000 Hz
- 字段名：timestamps_start，类型为64位浮点数序列，用于记录片段起始时间戳
- 字段名：timestamps_end，类型为64位浮点数序列，用于记录片段结束时间戳
- 字段名：speakers，类型为字符串序列，用于记录说话人信息
数据集划分：
- 划分名称：data，占用字节数：57608533.0，样本数量：1
下载大小：57069712，数据集总占用字节数：57608533.0
4. 配置名称：jpn
特征字段：
- 字段名：audio，数据类型为音频，采样率为16000 Hz
- 字段名：timestamps_start，类型为64位浮点数序列，用于记录片段起始时间戳
- 字段名：timestamps_end，类型为64位浮点数序列，用于记录片段结束时间戳
- 字段名：speakers，类型为字符串序列，用于记录说话人信息
数据集划分：
- 划分名称：data，占用字节数：1458423326.0，样本数量：31
下载大小：1421856586，数据集总占用字节数：1458423326.0

数据集配置：
- 配置名称：eng-n，数据文件：对应划分data的路径为`eng-n/data-*`
- 配置名称：eng-s，数据文件：对应划分data的路径为`eng-s/data-*`
- 配置名称：fra-q，数据文件：对应划分data的路径为`fra-q/data-*`
- 配置名称：jpn，数据文件：对应划分data的路径为`jpn/data-*`

原始信息汇总

数据集概述

配置名称：eng-n

• 特征:
  • audio: 采样率为16000
  • timestamps_start: 序列类型为float64
  • timestamps_end: 序列类型为float64
  • speakers: 序列类型为string
• 分割:
  • data: 数据大小为877294944.0字节，包含31个示例
  • 下载大小: 851243610字节
  • 数据集大小: 877294944.0字节

配置名称：eng-s

• 特征:
  • audio: 采样率为16000
  • timestamps_start: 序列类型为float64
  • timestamps_end: 序列类型为float64
  • speakers: 序列类型为string
• 分割:
  • data: 数据大小为325649108.0字节，包含9个示例
  • 下载大小: 317578560字节
  • 数据集大小: 325649108.0字节

配置名称：fra-q

• 特征:
  • audio: 采样率为16000
  • timestamps_start: 序列类型为float64
  • timestamps_end: 序列类型为float64
  • speakers: 序列类型为string
• 分割:
  • data: 数据大小为57608533.0字节，包含1个示例
  • 下载大小: 57069712字节
  • 数据集大小: 57608533.0字节

配置名称：jpn

• 特征:
  • audio: 采样率为16000
  • timestamps_start: 序列类型为float64
  • timestamps_end: 序列类型为float64
  • speakers: 序列类型为string
• 分割:
  • data: 数据大小为1458423326.0字节，包含31个示例
  • 下载大小: 1421856586字节
  • 数据集大小: 1458423326.0字节

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集是TalkBank项目下的callfriend数据集，包含多种语言的数据子集，总共有72行数据，格式为parquet，大小为2.65 GB，涵盖音频和文本两种模态。数据集上个月有39次下载，并且有一个基于该数据集的模型被训练或微调。