有没有相关的论文或文献参考？
这个数据集是基于什么背景创建的？
数据集的作者是谁？
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南京市(主城区)1:10万土地利用数据集(1946年)|历史土地利用数据集|城市规划数据集
收藏国家地球系统科学数据中心2025-04-01 更新2024-03-04 收录
下载链接：
https://www.geodata.cn/data/datadetails.html?dataguid=271993791881560&docId=4
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链接失效反馈资源简介：
该数据集为南京市（主城区）1：10万土地利用数据集（1946年），该数据集通过对收集到的南京1946年间的城区老地图数字化而来，主要内容为南京城区的土地利用（包括道路、建设用地、城墙、水系、山以及一些重要地名等）的空间分布情况。数据以ESRI Shape格式存储。
提供机构：
南京师范大学地理科学学院
创建时间：
2017-12-22
数据主题
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
热门数据集
LFW
人脸数据集;LFW数据集共有13233张人脸图像，每张图像均给出对应的人名，共有5749人，且绝大部分人仅有一张图片。每张图片的尺寸为250X250，绝大部分为彩色图像，但也存在少许黑白人脸图片。 URL: http://vis-www.cs.umass.edu/lfw/index.html#download
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VoxBox
VoxBox是一个大规模语音语料库，由多样化的开源数据集构建而成，用于训练文本到语音（TTS）系统。
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ChemBL
ChemBL是一个化学信息学数据库，包含大量生物活性数据，涵盖了药物发现和开发过程中的各种化学实体。数据集包括化合物的结构信息、生物活性数据、靶点信息等。
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VQA
我们提出了自由形式和开放式视觉问答 (VQA) 的任务。给定图像和关于图像的自然语言问题，任务是提供准确的自然语言答案。反映许多现实世界的场景，例如帮助视障人士，问题和答案都是开放式的。视觉问题有选择地针对图像的不同区域，包括背景细节和底层上下文。因此，与生成通用图像说明的系统相比，在 VQA 上取得成功的系统通常需要对图像和复杂推理有更详细的理解。此外，VQA 适合自动评估，因为许多开放式答案仅包含几个单词或一组封闭的答案，可以以多项选择的形式提供。我们提供了一个数据集包含 100，000 的图像和问题并讨论它提供的信息。提供了许多 VQA 基线，并与人类表现进行了比较。
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