有没有相关的论文或文献参考？
这个数据集是基于什么背景创建的？
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Dataset for the Paper "Longevity of Artifacts in Leading Parallel and Distributed Systems Conferences: a Review of the State of the Practice in 2023"
收藏Mendeley Data2024-05-10 更新2024-06-29 收录
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https://zenodo.org/records/10650804
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链接失效反馈资源简介：
Dataset used for the paper "Longevity of Artifacts in Leading Parallel and Distributed Systems Conferences: a Review of the State of the Practice in 2023" submitted at ACM REP'24. The associated analysis scripts are available on Software-Heritage: https://archive.softwareheritage.org/swh:1:dir:3904795a49327b1e9b7ef1a8aff995b1f94ae6fb;origin=https://github.com/GuilloteauQ/artefact-lifetime;visit=swh:1:snp:9adc667f9fefcb6783df076520ef357231030ad4;anchor=swh:1:rev:ad4d19abb5da12fd6df708bc13e444d834c85dfa
创建时间：
2024-02-15
数据主题
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
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UAVDT Dataset
The authors constructed a new UAVDT Dataset focused on complex scenarios with new level challenges. Selected from 10 hours raw videos, about 80, 000 representative frames are fully annotated with bounding boxes as well as up to 14 kinds of attributes (e.g., weather condition, flying altitude, camera view, vehicle category, and occlusion) for three fundamental computer vision tasks: object detection, single object tracking, and multiple object tracking.
datasetninja.com 收录
flames-and-smoke-datasets
该仓库总结了多个公开的火焰和烟雾数据集，包括DFS、D-Fire dataset、FASDD、FLAME、BoWFire、VisiFire、fire-smoke-detect-yolov4、Forest Fire等数据集。每个数据集都有详细的描述，包括数据来源、图像数量、标注信息等。
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www.worldclim.org 收录
RDD2022
RDD2022是一个多国图像数据集，用于自动道路损伤检测，由印度理工学院罗凯里分校交通系统中心等机构创建。该数据集包含来自六个国家的47,420张道路图像，标注了超过55,000个道路损伤实例。数据集通过智能手机和高分辨率相机等设备采集，旨在通过深度学习方法自动检测和分类道路损伤。RDD2022数据集的应用领域包括道路状况的自动监测和计算机视觉算法的性能基准测试，特别关注于解决多国道路损伤检测的问题。
arXiv 收录