jacopoteneggi/IBYDMT
收藏Hugging Face2024-07-02 更新2024-06-12 收录
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资源简介：
该数据集包含预计算的CLIP嵌入，以HDF5格式存储，结构包括嵌入和标签信息。数据集生成脚本为make_dataset.py，支持多个数据集（如imagenette）和模型（如open_clip:ViT-B-32、open_clip:ViT-L-14、clip:ViT-B/32、clip:ViT-L/14）的编码。
该数据集包含预计算的CLIP嵌入，以HDF5格式存储，结构包括嵌入和标签信息。数据集生成脚本为make_dataset.py，支持多个数据集（如imagenette）和模型（如open_clip:ViT-B-32、open_clip:ViT-L-14、clip:ViT-B/32、clip:ViT-L/14）的编码。
提供机构：
jacopoteneggi
原始信息汇总
数据集概述
数据集结构
数据集以HDF5格式存储，文件名为 <DATASET_NAME>_<MODEL_NAME>_<OP>.hdf5，其中：
DATASET_NAME: 数据集名称，例如 "imagenette"。MODEL_NAME: 模型名称，例如 "open_clip:ViT-B-32"。OP: 数据集分割类型，包括 "train" 或 "val"。
数据集内部包含两个主要部分：
embedding: 存储嵌入数据。label: 存储标签数据。
支持的数据集和模型
- 支持的数据集:
imagenette
- 支持的模型:
open_clip:ViT-B-32open_clip:ViT-L-14clip:ViT-B/32clip:ViT-L/14
