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Student Hours & Scores

kaggle2021-12-07 更新2024-03-08 收录

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资源简介：

Prediction using supervised ML

基于监督式机器学习（Supervised Machine Learning）的预测

应用场景：

创建时间：

2021-12-07

该数据集包含了三个领域的英文数据集，分别是环境、科学和食品。它被用于评估在扩展叶节点方面的性能表现。此外，该数据集在与随机生成的分类法结合使用时，采用了自我监督学习的方式，并对20%的叶节点进行了采样以用于测试。该任务的目标是对叶节点进行分类法的扩展。

arXiv220

Student Performance Analysis

kaggle2023-11-03 更新80

该数据集包含了一系列的字段，包括步数、问题文本、参考文本、当前文本等，并提供了训练集。每个字段都有相应的数据类型，如整数、字符串、浮点数和布尔值等。数据集总共占用77333985字节，训练集包含45890个示例。

Hugging Face2025-09-02 更新30

Workshop attendance rates displayed by sex and attendance mode and matched with marks.

DataCite Commons2025-03-01 更新90

The data and codes for the paper titled “Identifying the cargo types of road freight with semi-supervised trajectory semantic enhancement”.

DataCite Commons2023-06-13 更新40