旷视科技CrowdHuman人类检测数据集

CrowdHuman 数据集的数据规模非常大，同时包含了丰富的注释和很高的多样性。该数据集拥有 15000 张用于训练的图像，4370 张用于验证的图像和 5000 张用于测试的图像，总共有 470K 个来自训练和验证子集的人类实例，数据集里的每张图片包含 23 个人，同时存在着各种各样的遮挡。

The CrowdHuman dataset boasts an extremely large scale, rich annotations, and high diversity. It includes 15,000 training images, 4,370 validation images, and 5,000 test images. A total of 470,000 human instances from the training and validation subsets are included, with an average of 23 human instances per image and various types of occlusions present across the images.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

旷视科技CrowdHuman人类检测数据集是一个大规模、高多样性的机器视觉数据集，专注于人类检测任务。它包含总计5.6G的数据，分为15000张训练图像、4370张验证图像和5000张测试图像，总计470K个人类实例，平均每张图片有23个人，并包含丰富的遮挡情况，适用于训练和评估复杂场景下的人类检测模型。