ai-military-ethics-bibliography|军事人工智能数据集|伦理数据集

军事人工智能伦理参考文献目录，包含与军事人工智能、国际人道法、AI伦理、自主武器、双重用途技术、开源情报、AI治理、人道法、军事伦理和AI政策相关的参考文献。

原始信息汇总

Military AI Ethics Bibliography 数据集概述

数据集基本信息

• 名称: Military AI Ethics Bibliography
• 语言: 英语 (en)
• 许可证: CC-BY-4.0
• 数据规模: <1K
• 任务类别: 文本生成 (text-generation)
• 标签:
  • military-ai
  • international-humanitarian-law
  • ai-ethics
  • autonomous-weapons
  • dual-use-technology
  • open-source-intelligence
  • ai-governance
  • humanitarian-law
  • military-ethics
  • ai-policy

数据集内容

• 格式: BibTeX 文件
• 文件位置: citations.bib
• 内容描述: 包含关于军事AI伦理的参考文献，涵盖国际人道法、自主武器、双重用途技术等主题。

使用目的

• 研究军事AI伦理的研究人员
• 分析国际人道法合规性的政策分析师
• 开发防御相关AI系统的开发者
• 国际关系学者

局限性

• 仅包含公开可用资源的一小部分样本
• 建议参考更权威和全面的资源，如：
  • 国际红十字委员会
  • 联合国

伦理考量

• 强调在军事AI开发中需考虑伦理和法律挑战
• 需遵守国际人道法原则
• 需注意双重用途技术的潜在风险
• 强调人类监督在关键AI应用中的必要性

参考文献

• Crootof, R. (2022)
• Paoli, G. P., & Afina, Y. (2025)
• Roumate, F. (2020)
• Khan, S. Y. (2023)
• United Nations. (2024)
• Woodcock, T. K. (2024)
• National Security Commission on Artificial Intelligence. (n.d.)

AI搜集汇总

数据集介绍

构建方式

该数据集通过系统收集公开可获取的军事人工智能伦理领域学术文献构建而成，采用BibTeX格式整合了包括国际人道法、自主武器系统、双重用途技术等核心主题的权威研究成果。文献筛选过程注重来源的学术性和时效性，主要收录联合国、红十字国际委员会等国际组织报告，以及经同行评议的期刊论文和专著章节，确保数据集的学术价值与法律参考意义。

特点

数据集聚焦军事人工智能应用的伦理与法律边界，其显著特点在于跨学科性，涵盖国际人道法、AI治理、军事伦理等多维度研究视角。内容具有鲜明的时效性特征，收录文献截至2025年最新研究成果，包括联合国秘书长声明等政策文件。数据集采用标准化BibTeX格式存储，便于文献管理软件直接调用，且所有条目均经过开放获取许可验证，确保学术使用的合规性。

使用方法

研究人员可通过解析BibTeX文件获取完整文献元数据，结合Zotero等引文管理工具构建个性化研究库。该数据集特别适用于比较法学研究，可通过关键词聚类分析军事AI伦理研究的学术演进路径。政策制定者可将数据集作为立法参考框架，利用其结构化数据追踪特定法律概念（如比例性原则）在不同文献中的阐释脉络。开发人员应注意结合原始文献内容，对数据集标注的法律原则进行上下文验证。

背景与挑战

背景概述

该数据集由agentlans团队于2025年创建，聚焦军事人工智能伦理这一新兴交叉学科领域。作为首个系统整理军事AI伦理文献的开放数据集，其核心研究问题在于探索人工智能技术在军事应用中如何遵循国际人道主义法（IHL）原则。数据集收录了包括联合国裁研所、红十字国际委员会等权威机构的最新研究成果，为研究者提供了关于自主武器系统、双重用途技术等关键议题的学术参考。该数据集的出现填补了军事AI伦理研究缺乏系统性文献索引的空白，对推动负责任军事AI发展具有重要学术价值。

当前挑战

军事AI伦理研究面临双重挑战：在学术层面，如何将抽象的国际人道主义法原则（如比例性原则）转化为可量化的AI系统评估指标仍存在理论缺口；在技术层面，开源军事数据的双重用途特性导致数据治理困境，特别是马赛克效应可能引发非预期的安全风险。数据构建过程中，研究者需平衡文献的全面性与权威性，既要涵盖跨学科视角，又要确保所有引用来源符合军事伦理研究的严谨性要求。此外，动态发展的军事AI技术使得文献库需要持续更新以保持时效性。

常用场景

经典使用场景

在军事人工智能伦理研究领域，该数据集为学者提供了系统性的文献参考框架。通过整合国际人道法、自主武器系统及双重用途技术等核心议题的权威文献，研究人员能够快速定位关键学术观点，追溯军事AI伦理规范的理论渊源。数据集特别适用于开展系统性文献综述，帮助厘清军事人工智能发展过程中面临的道德困境与法律挑战。

解决学术问题

该数据集有效解决了军事AI伦理研究中的文献分散性问题，为跨学科研究提供了统一的知识图谱。通过收录联合国、红十字国际委员会等权威机构的政策文件，以及国际人道法领域的学术著作，数据集填补了商业AI伦理与军事应用伦理之间的研究空白。其核心价值在于建立了技术开发与国际法律规范之间的学术桥梁，为AI军事应用的合规性研究奠定了文献基础。

衍生相关工作

基于该数据集衍生的研究显著推进了军事AI伦理标准化进程。Crootof(2022)关于问责缺口的研究深化了算法决策的归责理论，Woodcock(2024)则据此建立了人机协同的比例原则评估模型。在政策层面，数据集支撑了联合国《人工智能军事应用指南》的制定，并催生出多个关于开源情报伦理使用的跨国家研究项目。