angerami/transformer_weights_cross_model

--- dataset_info: features: - name: weight_type dtype: string - name: P_w list: float64 - name: sum dtype: float32 - name: mean dtype: float32 - name: std dtype: float32 - name: max dtype: float32 - name: min dtype: float32 - name: skew dtype: float32 - name: kurtosis dtype: float32 - name: differential_entropy dtype: float32 - name: entropy dtype: float64 - name: fit_mu dtype: float64 - name: fit_sigma dtype: float64 - name: kl_vs_empirical_normal dtype: float64 - name: SVD list: float32 - name: P_sv list: float64 - name: head dtype: int64 - name: layer dtype: int64 - name: model dtype: string - name: job_uuid dtype: string - name: job_id dtype: string - name: sv_mean dtype: float64 - name: sv_variance dtype: float64 - name: sv_skewness dtype: float64 - name: sv_kurtosis dtype: float64 - name: sv_sum dtype: float64 - name: sv_sum_squares dtype: float64 - name: participation_ratio dtype: float64 - name: normalized_participation_ratio dtype: float64 - name: spectral_entropy dtype: float64 - name: condition_number dtype: float64 - name: stable_rank dtype: float64 splits: - name: train num_bytes: 297280940 num_examples: 27216 download_size: 26484249 dataset_size: 297280940 configs: - config_name: default data_files: - split: train path: data/train-* ---数据集信息： 特征： - 名称：权重类型（weight_type），数据类型：字符串 - 名称：P_w，数据类型：float64类型列表 - 名称：总和（sum），数据类型：float32 - 名称：均值（mean），数据类型：float32 - 名称：标准差（std），数据类型：float32 - 名称：最大值（max），数据类型：float32 - 名称：最小值（min），数据类型：float32 - 名称：偏度（skew），数据类型：float32 - 名称：峰度（kurtosis），数据类型：float32 - 名称：微分熵（differential_entropy），数据类型：float32 - 名称：熵（entropy），数据类型：float64 - 名称：拟合均值（fit_mu），数据类型：float64 - 名称：拟合标准差（fit_sigma），数据类型：float64 - 名称：相对于经验正态分布的KL散度（kl_vs_empirical_normal），数据类型：float64 - 名称：奇异值分解（SVD），数据类型：float32类型列表 - 名称：P_sv，数据类型：float64类型列表 - 名称：头（head），数据类型：int64 - 名称：层（layer），数据类型：int64 - 名称：模型（model），数据类型：字符串 - 名称：作业UUID（job_uuid），数据类型：字符串 - 名称：作业ID（job_id），数据类型：字符串 - 名称：奇异值均值（sv_mean），数据类型：float64 - 名称：奇异值方差（sv_variance），数据类型：float64 - 名称：奇异值偏度（sv_skewness），数据类型：float64 - 名称：奇异值峰度（sv_kurtosis），数据类型：float64 - 名称：奇异值总和（sv_sum），数据类型：float64 - 名称：奇异值平方和（sv_sum_squares），数据类型：float64 - 名称：参与率（participation_ratio），数据类型：float64 - 名称：归一化参与率（normalized_participation_ratio），数据类型：float64 - 名称：频谱熵（spectral_entropy），数据类型：float64 - 名称：条件数（condition_number），数据类型：float64 - 名称：稳定秩（stable_rank），数据类型：float64 数据集划分： - 划分名称：训练集（train），占用字节数：297280940，样本数量：27216 下载大小：26484249字节，数据集总大小：297280940字节 数据集配置： - 配置名称：默认（default），数据文件： - 划分：训练集（train），文件路径：data/train-*