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Individuality Of Handwriting (CEDAR)数据集旨在通过计算机算法分析手写样本，验证手写的个体性。数据集包含1500个代表美国人口的手写样本，涵盖了性别、年龄、种族等因素。数据集的特征包括图像、标签（原始或伪造）、个体编号和图形编号。数据集的大小为1K<n<10K，主要用于图像分类任务。

The Handwriting Individuality (CEDAR) Dataset is designed to analyze handwritten samples via computer algorithms to verify the individuality of handwriting. It contains 1,500 handwritten samples representative of the U.S. population, covering demographic attributes including gender, age and ethnicity. The dataset's features include images, labels (genuine or forged), individual IDs and sample IDs. The dataset size falls within the range of 1K < n < 10K, and it is primarily utilized for image classification tasks.

原始信息汇总

数据集概述

基本信息

• 名称: Individuality Of Handwriting (CEDAR)
• 语言: 英语 (en)
• 许可证: 未知
• 多语言性: 单语
• 大小: 1K<n<10K
• 任务类别: 图像分类

数据集特征

• 图像: 数据类型为图像
• 标签: 数据类型为类别标签，包括 original 和 forgeries
• 个体标识: 数据类型为 uint8
• 图形标识: 数据类型为 uint8

数据集分割

• 训练集:
  • 示例数量: 2640
  • 数据大小: 195780898.8 字节
  • 下载大小: 252337526 字节

创建者

• 注释创建者: 众包
• 语言创建者: 众包

标签

• 法律
• 签名
• CEDAR

配置

• 默认配置:
  • 数据文件:
    • 分割: 训练
    • 路径: data/train-*