Selected adjusted R2 values for the GAMs regression for three examined species.

Figshare2021-03-15 更新2026-04-28 收录

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Selected adjusted R2 values for the GAMs regression for three examined species.

创建时间：

2021-03-15

open-llm-leaderboard-old/details_w601sxs__b1ade-1b

模型评估

自然语言处理

--- pretty_name: Evaluation run of w601sxs/b1ade-1b dataset_summary: "Dataset automatically created during the evaluation run of model\ \ [w601sxs/b1ade-1b](https://huggingface.co/w601sxs/b1ade-1b)

Hugging Face2023-09-17 更新190

multi-domain-reasoning/arc_eval

自然语言处理

模型评估

该数据集包含多个特征，如id、问题、选项、答案等，每个特征都有其特定的数据类型。数据集被分为一个测试集，包含1172个示例，总大小为8449241字节。此外，还提供了数据集的下载大小和配置信息。

Hugging Face2024-12-24 更新100

Summary of generalized linear models results.

生态统计建模

蝙蝠多样性评估

Bat diversity parameters (species richness, abundance, functional richness and functional abundance) were tested as dependent variables. In all cases, the fitted model was Y = μ + Forest cover + Seaso

Figshare2016-12-08 更新40

open-llm-leaderboard-old/details_facebook__xglm-4.5B

自然语言处理

模型评估

该数据集是在评估模型facebook/xglm-4.5B时自动创建的，评估是在Open LLM Leaderboard上进行的。数据集由64个配置组成，每个配置对应一个评估任务。数据集由2次运行生成，每次运行的结果作为特定配置中的一个分割，分割名称使用运行的时间戳。train分割始终指向最新的结果。此外，还有一个名为results的配置，存储了所有运行的聚合结果，并用于计算和显示Open LLM

Hugging Face2023-10-18 更新110

tartuNLP/ifeval_et

自然语言处理

模型评估

ifeval_et是IFEval数据集的爱沙尼亚语版本，用于测量语言模型的指令遵循能力。每个示例都由专业翻译手动翻译并适应爱沙尼亚的文化背景。指令被修改以去除请求输出语言不是英语或爱沙尼亚语的情况。

Hugging Face2025-12-30 更新90