five

PISA-København, 2007

收藏
DataCite Commons2024-10-11 更新2025-04-16 收录
下载链接:
https://digidata.rigsarkivet.dk/aflevering/37354
下载链接
链接失效反馈
官方服务:
资源简介:
Undervisningsministeriet besluttede i 1997, at Danmark skulle deltage i OECD-programmet PISA - Programme for International Student Assessment - et projekt, der har til hensigt at måle, hvor godt unge mennesker er forberedt til at møde udfordringerne i dagens informationssamfund. De unge, der indgår i den internationale undersøgelse, er 15 år gamle. Det blev fra starten besluttet, at PISA består af tre runder, hvor der gennemføres omfattende kvantitative undersøgelser af survey-typen. Den første runde blev gennemført i 2000 i 32 lande, den anden runde blev gennemført i 2003 i 41 lande, og den tredje runde blev gennemført i 57 lande. Københavns Kommune besluttede i 2003, at man ville gennemføre en særligt tilpasset undersøgelse med PISA-konceptet i 2004, og til det formål er der anvendt samme faglige test som i PISA''s første runde i 2000. Det blev endvidere besluttet, at testningen skulle omfatte alle 9.-klasses-elever - uanset alder. Det blev ligeledes besluttet, at testningen skulle gentages i 2007. Dermed har man et gennemprøvet grundlag til at kunne vurdere skolerne i København, herunder at kunne vurdere, om der er sket en udvikling fra 2004 til 2007. Et antal københavnske skoler deltog også i 2000, men da der ikke var tale om en test af alle de 15-årige på skolerne, og da ikke alle testede gik i 9. klasse på undersøgelsestidspunktet, er 2000- materialet for spinkelt til at kunne fortælle noget om kommunens elever i forhold til andre elever. PISA - København 2007, gennemføres på alle kommunes folkeskoler samt på 2/3 af privatskolerne. Dette er anden runde af PISA i København. Den første runde fandt sted i 2004. Som i OECD´s PISA undersøgelser er der både spurgt ind til læsning, matematik og naturvidenskab, men der har været et særligt fokus på læsning. Københavns Kommune har ansvaret for PISA undersøgelsen i København.
提供机构:
Danish Data Archive
创建时间:
2018-03-19
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
二维码
社区交流群

面向社区/商业的数据集话题

二维码
科研交流群

面向高校/科研机构的开源数据集话题

数据驱动未来

携手共赢发展

商业合作