CASIA V2
收藏OpenDataLab2026-05-17 更新2024-05-09 收录
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资源简介：
CASIA V2 是用于伪造分类的数据集。它包含4795张图片，1701张正品和3274张伪造。资料来源：通过无监督域适应进行复制移动伪造分类
CASIA V2 is a dataset dedicated to forgery classification tasks. It contains 4795 images in total, including 1701 authentic samples and 3274 forged samples. Its data source is the research paper entitled "Copy-Move Forgery Classification via Unsupervised Domain Adaptation".
提供机构：
OpenDataLab
创建时间：
2022-05-23
搜集汇总
数据集介绍
背景与挑战
背景概述
CASIA V2是一个用于图像伪造分类的数据集，包含4795张图片，其中1701张正品和3274张伪造，适用于伪造检测研究。该数据集由中国科学院自动研究所于2019年发布，提供相关论文和代码资源，支持无监督域适应等方法的验证。
以上内容由遇见数据集搜集并总结生成
