深圳市文化广电旅游体育局-绿色饭店信息|绿色饭店数据集|旅游环保数据集
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MedDialog数据集(中文)包含了医生和患者之间的对话(中文)。它有110万个对话和400万个话语。数据还在不断增长,会有更多的对话加入。原始对话来自好大夫网。
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学生课堂行为数据集 (SCB-dataset3)
学生课堂行为数据集(SCB-dataset3)由成都东软学院创建,包含5686张图像和45578个标签,重点关注六种行为:举手、阅读、写作、使用手机、低头和趴桌。数据集覆盖从幼儿园到大学的不同场景,通过YOLOv5、YOLOv7和YOLOv8算法评估,平均精度达到80.3%。该数据集旨在为学生行为检测研究提供坚实基础,解决教育领域中学生行为数据集的缺乏问题。
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中国区域交通网络数据集
该数据集包含中国各区域的交通网络信息,包括道路、铁路、航空和水路等多种交通方式的网络结构和连接关系。数据集详细记录了各交通节点的位置、交通线路的类型、长度、容量以及相关的交通流量信息。
data.stats.gov.cn 收录
NLST(National Lung Screening Trial)
国家肺筛查试验 (NLST) 比较了两种检测肺癌的方法: 低剂量螺旋计算机断层扫描 (CT) (通常称为螺旋ct) 和标准胸部x线检查。螺旋ct使用x射线获得整个胸部的多图像扫描,而标准的胸部x射线产生整个胸部的单个图像,其中解剖结构相互覆盖。 研究结果表明,接受低剂量螺旋ct扫描的参与者死于肺癌的风险比接受标准胸部x光检查的参与者低15至20%。这相当于在大约7年的观察期内,与胸部x射线组相比,CT组筛查的每1,000人的死亡人数减少了约3人 (分别为17.6/1,000和20.7/1,000)。 在三轮筛查检查中,平均24.2% 的低剂量螺旋ct筛查为阳性,6.9% 的胸部x线检查为阳性。在试验的两个方面,大多数阳性筛查导致了额外的测试。
OpenDataLab 收录
PCLT20K
PCLT20K数据集是由湖南大学等机构创建的一个大规模PET-CT肺癌肿瘤分割数据集,包含来自605名患者的21,930对PET-CT图像,所有图像都带有高质量的像素级肿瘤区域标注。该数据集旨在促进医学图像分割研究,特别是在PET-CT图像中肺癌肿瘤的分割任务。
arXiv 收录