cstrathe435/Task2Dial

Task2Dial数据集包括（1）一组包含353个独立对话的食谱文档；（2）基于相关食谱文档的信息提供者（IG）和信息跟随者（IF）之间的对话。该数据集展示了对话中的样本话语及其相关食谱，并展示了数据集的一些重要特征，例如提及食谱文档中不存在的实体；重新组合原始文本以聚焦于重要步骤；将食谱分解为可管理和适当的步骤。该数据集已免费提供，以支持NLG研究的标准化。

原始信息汇总

数据集概述

数据集名称

Task2Dial

数据集摘要

Task2Dial数据集包含353个基于真实对话的烹饪食谱文档，以及信息给予者（IG）和信息跟随者（IF）之间的对话。该数据集展示了如何将原始文本重新组合，聚焦重要步骤，并将食谱分解为可管理和适当的步骤。

支持的任务

该数据集用于实现一个名为chefbot的对话代理，具体实现见GitHub仓库：https://github.com/carlstrath/ChefBot。

语言

英语

数据结构

• 数据集1：Task2Dial主数据集，包含353个烹饪食谱，基于真实对话。
• 数据集2：Task2Dial数据集中每个可替换配料的替代配料列表。
• 数据集3：包含对象和工具的列表，附有解释、比较、处理和常见存储位置信息。

数据集创建

• 数据收集：数据来源于三个开放源和创意共享许可的烹饪网站。
• 数据标注：由两名男性和一名女性数据管理员组成的团队进行标注，团队成员年龄在25岁以下，具有AI和计算经验。

使用数据注意事项

• 数据局限性：目前仅限于烹饪领域，但可用于模型其他任务，如家具组装和维护任务。
• 社会影响：旨在推动研究现代对话系统，解决灵活性和依赖领域知识的挑战。

附加信息

• 许可证：CC
• 引用信息：https://aclanthology.org/2021.icnlsp-1.28/
• 资助信息：由EPSRC项目CiViL（EP/T014598/1）和NLG for low-resource domains（EP/T024917/1）支持。