拓扑优化结构设计数据集

本数据集围绕薄片激光器散热系统中脉络仿生微结构的设计、优化与性能分析展开，采用多尺度数值模拟与数据驱动方法构建。数据集涵盖四个部分：基于COMSOL的拓扑优化结构生成数据，通过变密度法在二维设计域内以热-流耦合方程为基础，结合达西插值、亥姆霍兹过滤及双曲正切投影，生成微脉络仿生构型；ANSYS Fluent数值模拟与正交试验数据，对五类几何参数开展25组正交仿真；COMSOL深度学习预测数据，通过7层128神经元DNN模型，以坐标和权重为输入预测拓扑结构；实验验证对比数据，将实验边界条件代入仿真验证模型可靠性。数据生成时间为2022–2025年，均经过网格无关性验证与残差收敛控制，可为高功率电子器件热管理设计、仿生微通道拓扑优化及多物理场耦合建模提供数据参考。