多智能体网络博弈完全分布式求解数据集

本数据集来源于论文《Fully Distributed Nash Equilibrium Seeking: A Double-Layer Adaptive Approach》，记录了论文中的底层仿真推演结果。数据集详细记录了在有向/无向通信拓扑图中，多智能体网络博弈系统依托所提出的“双层自适应纳什均衡寻求策略”，各参与者（Players）的策略动作逐渐收敛至理论纳什均衡点的全过程。同时，数据集完整包含了第一层（共识）与第二层（梯度跟踪）自适应控制增益的演化数据，客观证明了阻尼项的引入成功避免了增益的无限增长。