Brigham-Young-University/Ilograph_dataset

---
license: mit
---

# Ilograph Dataset

A basic dataset for teaching models to build Ilograph diagrams through multiturn conversations. The model is trained on multiturn conversations so it can understand how to build up diagrams as the conversation progresses.

## Dataset Structure

The dataset is organized in **three phases**:

- **Phase 1** — Teaches **resources** (nodes/components in the diagram).
- **Phase 2** — Teaches **relations** (connections and dependencies between resources).
- **Phase 3** — Teaches **sequences** (ordering and flow of steps or events).

The **final dataset** is an augmented version derived from the converted datasets (phase 1–3). The converted datasets were built from scratch.

## Summary

- **~300 augmented examples** in the final dataset.
- **Multiturn conversations** so the model learns to extend and refine diagrams step by step.
- This is a **basic dataset**; for future work, more complex data is needed to help models understand and finetune better.

## Author

**Chris Mijangos** — IT Student Architect at BYU

许可证：MIT许可证

# Ilograph 数据集

本数据集是用于教授模型通过多轮对话构建Ilograph图表的基础数据集。模型将在多轮对话数据上进行训练，以理解在对话推进过程中如何逐步搭建图表。

## 数据集结构

本数据集分为**三个阶段**：
- **阶段1**：教授**资源（resources）**，即图表中的节点与组件的构建。
- **阶段2**：教授**关联关系（relations）**，即资源间的连接与依赖关系的构建。
- **阶段3**：教授**序列（sequences）**，即步骤或事件的排序与流转逻辑的构建。

最终数据集是源自阶段1至3的转换数据集的扩增版本，所有转换数据集均为从零开始构建。

## 数据集概况

- 最终数据集包含**约300个扩增样本**。
- 采用**多轮对话**格式，使模型能够逐步扩展并优化图表。
- 本数据集属于基础数据集；若要帮助模型实现更优的理解与微调效果，后续工作需要引入更复杂的数据。

## 作者

**Chris Mijangos** — 杨百翰大学（BYU）IT学生架构师