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印刷产品在青海省的需求价格弹性分析数据|印刷品市场数据集|价格弹性数据集

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浙江省数据知识产权登记平台2024-07-24 更新2024-07-25 收录
印刷品市场
价格弹性
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https://www.zjip.org.cn/home/announce/trends/41764
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资源简介:
我单位经营的印刷品产品多年以来在市场广受欢迎,为更好了解不同区域的顾客对印刷品产品的市场需求情况,我单位对相关印刷品产品的需求弹性数据进行采集计算。采集相关印刷品产品在某一时间段的需求数据和价格数据,得到该印刷品产品的需求价格弹性,如果印刷品产品需求量变动的比率大于价格变动的比率,那么印刷品产品需求富有弹性,说明顾客对于价格变化的敏感程度,弹性越大,需求对价格变化越敏感,本行业所有企业可以适当的降低印刷品产品价格来获得较多的收益。如果印刷品产品需求缺乏弹性,本行业所有企业可以适当的提高印刷品产品价格来获得较多的收益。该项数据对本行业所有企业的市场营销决策有重要意义。1.数据采集:采集相关印刷品产品在某一时间段的需求数据和价格数据,按照顾客的区域进行整理归纳,得到该印刷品产品在不同区域的需求量变动数值和价格变化数值。 2.算法规则:对采集得到的数据按照如下公式进行计算:需求弹性系数Ed=-(△Q/Q)÷(△P/P),得到需求弹性系数。式中:Q表示产品的需求量,单位为份;P表示产品的价格,单位为元;△Q表示需求量同比变动值,单位为份;△P表示价格同比变动值,单位为元。取需求弹性系数的绝对值|Ed|作为分析数据时的参考系数。 3.数据分析:根据|Ed|的数值可分析该印刷品产品的需求价格弹性。(1)|Ed|=1(单位需求价格弹性),说明需求量变动幅度与价格变动幅度相同;(2)1<|Ed|<∝(需求富有弹性),说明需求量变动幅度大于价格变动幅度;(3)0<|Ed|<1(需求缺乏弹性),说明需求量变动幅度小于价格变动幅度;(4)|Ed|→0(需求完全无弹性),这表示不管价格怎样变动,需求量总是固定不变;(5)|Ed|→∝(需求完全有弹性),表示在既定价格之下,需求量可以任意变动。
提供机构:
浙江迈高科技有限公司
创建时间:
2024-07-05
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鸭绿江流域与水系 – 世界地理数据大百科辞条

鸭绿江流域是指鸭绿江干流和支流汇水区,地理位置为39&deg43′57″N-42&deg17′28″N,123&deg35′59″E-128&deg45′50″E。与其接壤的流域分别是辽河流域(东)、松花江流域(北)、图们江流域(北)、大同江流域(西南)等。鸭绿江流域界线在中国境内从长白山天池火山口的南壁起始,向西南经长白山脉、转向西南至千山山脉的北部,再折向南入海;在朝鲜境内,鸭绿江流域从长白山天池南坡启始向东南经过摩天岭山脉,在头流山(2309 m)转向西南方向的赴战岭山脉,在英雄里附近转向西,经狼林山(2184 m)、广城、松源,转向西南方向的狄逾岭山脉,接江南山脉的南部后至鸭绿江河口。鸭绿江流域面积65215.49 km&sup2,其中,中国境内面积32799.22 km&sup2,朝鲜境内面积32416.27 km&sup2。鸭绿江是中(国)朝(鲜)界河,它起源于长白山天池火山口的南壁,向南经惠山(朝)、折向西经临江(中)、再转向西南直向丹东(中)、新义州(朝),最后在东港(中)和多狮里(朝)附近注入黄海的西朝鲜湾。鸭绿江干流长844.98 km,有几条比较大的支流汇入,包括在朝鲜境内的虛川江、長津江、厚州川、慈城江、禿魯江、忠满江和三桥川;在中国境内的浑江、蒲石河、瑗河等。鸭绿江干流沿中朝国界线自东北向西南流经吉林省的长白朝鲜族自治县、临江市、集安市;辽宁省的桓仁满族自治县、宽甸满族自治县、丹东市和东港市;朝鲜的两江道、慈江道和平安北道。鸭绿江流域地处暖温带湿润季风气候区。年降水量800-1200 mm。流域内多山,最高海拔2745 m,河道比降比较大,达到0.0032,其中在中段可达到0.01。丰富的降水补给和较大的河床比降,使得鸭绿江流域成为亚洲单位面积水资源和水利资源最丰富的流域之一。近80年来,流域内先后建造了水丰水库(中、朝)、渭源水库(中、朝)、铁甲水库(中)、太平哨水库(中)、桓仁水库(中)、回龙山水库(中)、满丰湖水库(朝)、版平里水库(朝)、时中湖水库(朝)、狼林湖水库(朝)、长津湖水库(朝)、赴战湖水库(朝)、丰西湖水库等(朝)。数据文件包括鸭绿江干流、鸭绿江水系和鸭绿江流域地理信息系统数据文件组成。数据集以.kmz 和.shp格式存储,数据量43.8 MB(压缩为20.1 MB)。

国家对地观测科学数据中心 收录

lmarena-ai/arena-hard-auto-v0.1

--- license: apache-2.0 dataset_info: features: - name: question_id dtype: string - name: category dtype: string - name: cluster dtype: string - name: turns list: - name: content dtype: string splits: - name: train num_bytes: 251691 num_examples: 500 download_size: 154022 dataset_size: 251691 configs: - config_name: default data_files: - split: train path: data/train-* --- ## Arena-Hard-Auto **Arena-Hard-Auto-v0.1** ([See Paper](https://arxiv.org/abs/2406.11939)) is an automatic evaluation tool for instruction-tuned LLMs. It contains 500 challenging user queries sourced from Chatbot Arena. We prompt GPT-4-Turbo as judge to compare the models' responses against a baseline model (default: GPT-4-0314). Notably, Arena-Hard-Auto has the highest *correlation* and *separability* to Chatbot Arena among popular open-ended LLM benchmarks ([See Paper](https://arxiv.org/abs/2406.11939)). If you are curious to see how well your model might perform on Chatbot Arena, we recommend trying Arena-Hard-Auto. Please checkout our GitHub repo on how to evaluate models using Arena-Hard-Auto and more information about the benchmark. If you find this dataset useful, feel free to cite us! ``` @article{li2024crowdsourced, title={From Crowdsourced Data to High-Quality Benchmarks: Arena-Hard and BenchBuilder Pipeline}, author={Li, Tianle and Chiang, Wei-Lin and Frick, Evan and Dunlap, Lisa and Wu, Tianhao and Zhu, Banghua and Gonzalez, Joseph E and Stoica, Ion}, journal={arXiv preprint arXiv:2406.11939}, year={2024} } ```

hugging_face 收录

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China Health and Nutrition Survey(CHNS)是一项由美国北卡罗来纳大学人口中心与中国疾病预防控制中心营养与健康所合作开展的长期开放性队列研究项目,旨在评估国家和地方政府的健康、营养与家庭计划政策对人群健康和营养状况的影响,以及社会经济转型对居民健康行为和健康结果的作用。该调查覆盖中国15个省份和直辖市的约7200户家庭、超过30000名个体,采用多阶段随机抽样方法,收集了家庭、个体以及社区层面的详细数据,包括饮食、健康、经济和社会因素等信息。自2011年起,CHNS不断扩展,新增多个城市和省份,并持续完善纵向数据链接,为研究中国社会经济变化与健康营养的动态关系提供了重要的数据支持。

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中国健康与养老追踪调查(CHARLS)数据集,旨在收集反映中国45岁及以上中老年人家庭和个人的高质量微观数据,用以分析人口老龄化问题,内容包括健康状况、经济状况、家庭结构和社会支持等。

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