maanas-writer/mem_agent-model_based-qwen3-1-5b-oldgrpo-2086-infbench-code-debug-test-c27000-t4096-1000s-agnost

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dataset_info:
features:
- name: question
dtype: string
- name: context
dtype: string
- name: ground_truth
list: string
- name: response
dtype: string
- name: extracted_answer
dtype: string
- name: final_memory
dtype: string
- name: memory_length
dtype: int64
- name: response_length
dtype: int64
- name: context_length
dtype: int64
- name: similarity
dtype: float64
- name: correct
dtype: bool
- name: response_url
dtype: string
- name: response_url_index
dtype: int64
- name: model_name
dtype: string
- name: truncated
dtype: bool
- name: original_context_length
dtype: int64
- name: truncated_context_length
dtype: int64
- name: tokens_removed
dtype: int64
splits:
- name: train
num_bytes: 606956977
num_examples: 1494
download_size: 200300023
dataset_size: 606956977
configs:
- config_name: default
data_files:
- split: train
path: data/train-*
---

数据集信息：
特征字段：
- 字段名：问题（question），数据类型：字符串
- 字段名：上下文（context），数据类型：字符串
- 字段名：真实标签（ground_truth），数据类型：字符串列表
- 字段名：模型回复（response），数据类型：字符串
- 字段名：抽取答案（extracted_answer），数据类型：字符串
- 字段名：最终记忆（final_memory），数据类型：字符串
- 字段名：记忆长度（memory_length），数据类型：64位整数
- 字段名：回复长度（response_length），数据类型：64位整数
- 字段名：上下文长度（context_length），数据类型：64位整数
- 字段名：相似度（similarity），数据类型：双精度浮点数
- 字段名：正确性标识（correct），数据类型：布尔值
- 字段名：回复来源URL（response_url），数据类型：字符串
- 字段名：回复URL索引（response_url_index），数据类型：64位整数
- 字段名：模型名称（model_name），数据类型：字符串
- 字段名：截断标识（truncated），数据类型：布尔值
- 字段名：原始上下文长度（original_context_length），数据类型：64位整数
- 字段名：截断后上下文长度（truncated_context_length），数据类型：64位整数
- 字段名：移除Token（Token）数（tokens_removed），数据类型：64位整数
数据拆分：
- 拆分名称：训练集（train），占用字节数：606956977，样本数量：1494
下载大小：200300023，数据集总大小：606956977
数据集配置：
- 配置名称：默认（default），数据文件配置：
- 对应拆分：训练集，数据文件路径：data/train-*