Map Viewing Service (WMS) of the dataset: DDT95 — RG of Asnières-sur-Oise

data.europa2022-04-05 更新2025-06-01 收录

膨胀土工程地质

灾难评估

数据链接：

https://data.europa.eu/data/datasets/fr-120066022-srv-a29b07a4-fd56-42c4-bec1-f4694d96bf14?locale=en 数据链接链接失效反馈

官方服务：

资源简介：

DDT95 — Swelling of clay soils for the commune of Asnières-sur-Oise (95026)

四川省凉山州洪涝区县尺度损失及受灾人口评估数据集（2020年6月26日-6月30日）

灾难评估

地理信息

基于课题提供的累积降水致灾因子强度、承灾体（人口、道路及房屋分布）、课题组及已有文献综合后的脆弱性曲线/矩阵、多区域投入产出表、计算的房屋损失、道路损失、受灾人数与间接经济损失。

国家地球系统科学数据中心2023-05-06 更新600

不丹喜马拉雅冰湖面积和GLOF危险性等级（1960s-2020）

冰湖监测

灾难评估

1. 冰湖面积数据（1960s-2020年）该数据包含基于1960s的Korona KH-4和2016-2020年的Sentinel-2和Sentinel-1等卫星绘制的不丹喜马拉雅冰湖面积。 2. 冰湖潜在溃决洪水灾害等级该数据包含面积大于0.05平方公里（n=278）不丹喜马拉雅冰湖潜在溃决洪水灾害等级。数据详细处理流程请见论文。

国家青藏高原科学数据中心2021-12-03 更新80

Geodato de Susceptibilidad de Riesgos a Escala 1:50.000 de: Colapsos (incluye Dolinas).

地理信息

灾难评估

Geodato de Susceptibilidad de Riesgos a Escala 1:50.000 de: Colapsos (incluye Dolinas).

datos.gob.es2024-11-06 更新40

亚洲水塔区及喜马拉雅区承灾体脆弱性评价图（2021）

灾难评估

地理信息系统

承灾体脆弱性是在一定社会经济背景下，人类社会经济活动在自然灾害的扰动或压力作用之下所可能遭受的损害程度，即承灾体面临自然灾害时易于受到伤害和损失的性质。本数据在科考实际调研与专家指导的基础上，从暴露、敏感、适应能力三个方面构建承灾体脆弱性评价指标，利用修订的SERV脆弱性模型对喜马拉雅周边地区（国内部分）及亚洲水塔区进行计算。为了系统分析研究区承灾体脆弱性，本数据从人口、经济、交通线、生态环境、牲

国家青藏高原科学数据中心2022-05-31 更新150

“一带一路”全域自然遗产地危害风险评价数据集

自然遗产保护

灾难评估

包括全域世界自然遗产地边界数据（截至2017年12月31日）、全域世界自然遗产地统计清单（截至2018年12月31日）、全域灾害数据（地震、滑坡、火山爆发、洪水、火灾5种自然灾害）、世界遗产中心-全域世界遗产地监测报告（截至2018年12月31日）和典型案例地（黄山）监测数据集

地球大数据科学工程50