ebowwa/cognitive-hacking

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dataset_info:
features:
- name: output
dtype: string
- name: system
dtype: string
- name: input
dtype: string
- name: dataset
dtype: string
- name: ''
dtype: string
splits:
- name: train
num_bytes: 4624662
num_examples: 1264
download_size: 963571
dataset_size: 4624662
configs:
- config_name: default
data_files:
- split: train
path: data/train-*
task_categories:
- text-generation
- text2text-generation
---

数据集信息：
特征：
- 名称：output，数据类型：字符串
- 名称：system，数据类型：字符串
- 名称：input，数据类型：字符串
- 名称：dataset，数据类型：字符串
- 名称：无指定名称，数据类型：字符串
数据集划分：
- 划分名称：train，字节数：4624662，样本数：1264
下载大小：963571
数据集总大小：4624662
配置：
- 配置名称：default，数据文件：
- 划分：train，路径：data/train-*
任务类别：
- 文本生成（text-generation）
- 文本到文本生成（text2text-generation）

原始信息汇总

数据集概述

数据集特征

• output: 数据类型为字符串
• system: 数据类型为字符串
• input: 数据类型为字符串
• dataset: 数据类型为字符串
• ****: 数据类型为字符串

数据集分割

• train: 包含1264个样本，总字节数为4624662

数据集大小

• 下载大小: 963571字节
• 数据集大小: 4624662字节

配置

• default: 包含训练数据文件，路径为data/train-*

任务类别

• 文本生成
• 文本到文本生成

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集是一个用于文本生成任务的小型数据集，包含约1,264行数据，格式为parquet。其核心内容是从马基雅维利主义（即操纵性和策略性）视角分析多种博弈论概念，如算法博弈论、拍卖理论和协调博弈等，旨在生成基于特定提示的分析性文本，适用于训练或微调相关人工智能模型。