O custo invisível da notícia algorítmica — Dataset completo (IA, jornalismo e ambiente)

Dados de apoio ao estudo bibliométrico sobre a interseção entre Inteligência Artificial (IA), jornalismo e dimensão ambiental. Os registos foram identificados na Scopus (n=139) e na Web of Science - Core Collection (n=73), interrogando título, resumo e palavras-chave na interseção de três blocos temáticos, IA, jornalismo e ambiente, para o período 2000–2026. Após harmonização dos metadados e desduplicação (por DOI e, na ausência deste, por título normalizado), foram removidos 69 duplicados, resultando um corpus de 143 registos únicos (70 exclusivos da Scopus, 16 exclusivos da Web of Science e 57 comuns). Cada registo foi triado por título, resumo e palavras-chave e classificado quanto ao grau em que considera o impacto ambiental do uso de IA. O pacote inclui: a lista limpa dos 143 registos do corpus (xlsx e csv); as exportações em bruto das duas bases; o corpus consolidado e classificado, com as folhas Summary, Merged_Unique, Removed_Duplicates e Env_Screening (classificação temática A/B/C e descritor ambiental que recuperou cada registo); e os codebooks dos instrumentos de análise. O conjunto permite replicar a constituição do corpus, a desduplicação, a caracterização bibliométrica e a classificação temática que sustenta o resultado central do estudo. Os ficheiros em bruto são as exportações originais das bases, disponibilizados para transparência; os direitos sobre os metadados pertencem às respetivas bases e editoras.