二手车交易价格数据集

该数据来自某交易平台的二手车交易记录，总数据量超过40w，包含31列变量信息，其中15列为匿名变量。为了保证比赛的公平性，将会从中抽取15万条作为训练集，5万条作为测试集A，5万条作为测试集B，同时会对name、model、brand和regionCode等信息进行脱敏。

This dataset is sourced from used car transaction records of a certain trading platform. The total number of records exceeds 400,000, containing 31 columns of variable information, among which 15 columns are anonymized variables. To ensure the fairness of the competition, 150,000 entries will be sampled as the training set, 50,000 as test set A, and 50,000 as test set B. Meanwhile, sensitive information including name, model, brand, and regionCode will be desensitized.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集是一个来自二手车交易平台的公开数据集，包含超过40万条交易记录和31列变量信息，其中15列为匿名变量以保护隐私。数据集已划分为15万条训练集和10万条测试集（分为A和B两部分），并对品牌、型号等敏感信息进行脱敏处理，适用于二手车价格预测和机器学习竞赛。