electricsheepasia/asia-ilo-ees-xplv-sex-rt-share-of-employees-with-access-to-parental-leave-b

该数据集包含亚洲11个国家（如印度、蒙古、巴勒斯坦等）在2005年至2025年期间的187个观测值，主题为“付费护理工作者”，具体指标为“按性别划分的员工享受育儿假比例（%）”。数据来源于国际劳工组织（ILO）的ILOSTAT数据库，通过API提取并过滤为亚洲国家，涵盖了国家代码、年份、性别分类（总计、男性、女性）、观测值、数据来源和状态等信息。数据集用于表格分类、回归和时间序列预测等任务，旨在提供亚洲地区员工育儿假可及性的标准化劳动统计数据。This dataset contains 187 observations of Paid care workers data across 11 Asia countries (e.g., India, Mongolia, Palestine) from 2005 to 2025, with the indicator Share of employees with access to parental leave by sex (%). It is sourced from the International Labour Organizations (ILO) ILOSTAT database, extracted via API and filtered to Asian countries, including details such as country codes, years, sex disaggregation (total, male, female), observed values, data sources, and status flags. The dataset is designed for tabular classification, regression, and time-series forecasting tasks, providing standardized labor statistics on parental leave access in Asia.

搜集汇总

数据集介绍

构建方式

该数据集源自国际劳工组织（ILO）旗下的ILOSTAT统计数据库，通过REST API接口直接获取指标代码为EES_XPLV_SEX_RT的原始数据，并依据ISO 3166-1 alpha-3标准筛选出亚洲11个国家的观测记录。ILOSTAT采用国际劳工统计学家会议（ICLS）定义对各国劳动力调查、家庭收入调查及行政记录等微观数据进行协调统一，确保跨国可比性。数据以Parquet格式封装，由Electric Sheep Asia平台重新打包，使得研究者可通过`load_dataset()`函数一键加载。

特点

数据集涵盖2005至2025年间187条观测记录，聚焦于亚洲11个国家的带薪育儿假可及性指标，按性别（总计、男性、女性）进行细致分层。每条记录包含国家代码、数据来源、指标定义、观测值、状态标记及注释信息等多维属性，支持时间序列分析与面板数据转换。数据经ILO质量审核，采用年度频率发布，并标注数据中断与方法论修订等质量说明，为劳动经济学与社会政策研究提供了可靠且精细的数据支撑。

使用方法

用户可通过HuggingFace Datasets库的`load_dataset`函数直接加载数据集，并转换为Pandas DataFrame进行后续处理。典型操作包括按国家代码筛选特定国家的时间序列、按指标分组绘制观测值随时间变化的趋势图，或通过数据透视表将数据重塑为国家×年份的面板矩阵。数据集还支持按性别维度进行分组统计，便于进行性别差异分析。此外，用户可直接引用文档中提供的BibTeX条目进行学术引用，并遵循CC-BY-4.0许可协议使用原始数据。

背景与挑战

背景概述

本数据集由国际劳工组织（ILO）于2025年整理发布，并由Electric Sheep Asia团队重新打包，聚焦于亚洲11个国家中按性别划分的带薪员工享有育儿假的比例。该指标源自ILOSTAT数据库，作为全球劳动统计的权威来源，其核心研究问题在于揭示亚洲地区劳动保障政策的覆盖差异，尤其是育儿假对性别平等与职业福祉的影响。数据集涵盖2005至2025年间187条观测值，为分析亚洲劳动市场的社会保护机制变迁提供了关键量化依据。凭借国际劳工组织在数据标准化与跨国比较方面的权威性，该数据集在劳动经济学、性别研究及社会发展政策领域具有显著影响力，可为评估可持续发展目标中体面劳动与性别平等的进展提供实证支撑。

当前挑战

该数据集面临的挑战首先体现在领域问题上：亚洲各国因经济发展水平、文化规范及劳动立法差异，育儿假政策的实施效果与数据可比性存在严重分歧，例如仅11国具备连续年度数据，且部分观测值标注为“序列中断”或“方法修订”，增加了跨国纵向分析的复杂度。构建过程中的挑战则包括数据整合的局限性——原始数据来源于多类国家调查（如劳动力调查、行政记录），各国调查方法与分类标准不一，导致同一指标在不同年份或国家间可能出现系统误差。此外，数据集规模较小（不足千条），且部分国家（如韩国、东帝汶）仅有单一年份数据，难以支撑稳健的时间序列建模。性别、行业等细化维度也存在大量缺失值，进一步限制了深层交叉分析的可行性。

常用场景

经典使用场景

该数据集的核心应用场景在于对亚洲地区员工带薪育儿假可及性的性别差异进行深入剖析。基于国际劳工组织ILOSTAT的权威统计，它汇集了11个亚洲国家自2005年至2025年间的187条观测记录，以百分比形式量化了不同性别劳动者享受带薪育儿假的比例。研究者通常将其作为核心数据源，通过时序分析与截面比较，揭示亚洲各国在家庭友好型劳动政策实施成效上的演变轨迹与区域异质性。

衍生相关工作

基于该数据集，研究者已拓展出一系列衍生工作，包括构建亚洲国家劳动社会保护的综合指标体系，并将育儿假覆盖率与女性劳动参与率、生育率及儿童健康指标进行关联分析。部分工作侧重于国别案例的纵向研究，深入解析特定国家政策改革前后数据变化的驱动机理。此外，该数据也常被整合进跨国劳动政策比较的元分析中，作为量化评价可持续发展目标中体面劳动进展的关键输入，进一步推动了该领域的跨学科对话。

数据集最近研究

最新研究方向

该数据集聚焦于亚洲地区按性别划分的带薪育儿假可及性研究，反映了劳动经济学与性别平等交叉领域的前沿动向。随着联合国可持续发展目标中体面劳动与性别平等议题的深化，ILOSTAT官方数据经Electric Sheep Asia重新打包后，为评估亚洲各国育儿假政策实施效果提供了标准化时间序列。当前研究热点集中在利用这些11国2005至2025年的187个观测值，量化分析母亲与父亲在育儿假使用率上的差异，并探讨其与女性劳动参与率、性别工资差距及职场性别隔离等结构性问题的关联。该数据集的价值在于弥合了跨国可比数据的缺口，使学者能够通过面板数据模型或因果推断方法，揭示产假与陪产假政策对劳动力市场韧性的潜在影响，为亚太地区完善家庭友好型劳动法规提供实证支撑。