electricsheepafrica/africa-economic-indicators-liberia

该数据集名为利比里亚-经济与增长，包含来自世界银行数据门户的利比里亚经济指标。数据涵盖经济增长的衡量标准，如国内生产总值（GDP）和国民总收入（GNI），以及其他与经济增长相关的指标，如资本存量、就业、投资、储蓄、消费、政府支出、进口和出口。数据集以国家层面的汇总数据形式呈现，包含8列（2个数值型，6个类别型），并分为训练集和测试集。数据集由Electric Sheep Africa为机器学习目的进行了整理。

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annotations_creators:
- 无标注
language_creators:
- 发现式
language:
- 英语
license: cc-by-4.0
multilinguality:
- 单语
size_categories:
- 1000 < 样本数 < 10000
source_datasets:
- 原生数据集
task_categories:
- 表格回归
task_ids: []
tags:
- 非洲
- 人道主义
- HDX（人道主义数据交换，Humanitarian Data Exchange）
- Electric Sheep Africa
- 经济学
- 指标
- LBR（利比里亚ISO 3166-1 alpha-3代码）
pretty_name: "利比里亚——经济与增长"
dataset_info:
splits:
- name: 训练集
num_examples: 3735
- name: 测试集
num_examples: 933
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# 利比里亚——经济与增长

**发布方：** 世界银行集团 · **来源：** [HDX（人道主义数据交换，Humanitarian Data Exchange）](https://data.humdata.org/dataset/world-bank-economy-and-growth-indicators-for-liberia) · **许可协议：** `cc-by` · **最后更新：** 2026-03-27

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## 摘要

本数据集包含来自世界银行[数据门户](http://data.worldbank.org/)的相关数据。HDX平台上还提供了一份[整合型国家数据集](https://data.humdata.org/dataset/world-bank-combined-indicators-for-liberia)。

经济增长是经济发展的核心议题。当国民收入实现增长时，普通民众将从中获益。尽管目前尚无公认的经济增长刺激方案，但数据能够帮助政策制定者更好地了解本国经济现状，为优化经济政策提供科学指引。本数据集涵盖经济增长相关核心指标，例如国内生产总值（GDP，Gross Domestic Product）与国民总收入（GNI，Gross National Income）；同时包含与经济增长密切相关的各类影响因素指标，如资本存量、就业水平、投资规模、储蓄总额、消费支出、政府开支、进口额与出口额等。

本数据集的每一行均代表国家层面的汇总统计数据。该数据集最近一次在HDX平台的更新时间为2026-03-27。地理覆盖范围：**LBR（利比里亚ISO 3166-1 alpha-3代码）**。

*本数据集已由[Electric Sheep Africa](https://huggingface.co/electricsheepafrica)整理为适配机器学习任务的Parquet格式。*

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## 数据集特征

| | |
|---|---|
| **研究领域** | 人道主义与发展数据 |
| **观测单元** | 国家层面汇总统计数据 |
| **总行数** | 4669 |
| **列数** | 8（2个数值型列，6个分类列，0个日期时间列） |
| **训练集划分样本量** | 3735 |
| **测试集划分样本量** | 933 |
| **地理覆盖范围** | LBR |
| **发布方** | 世界银行集团 |
| **HDX平台最后更新时间** | 2026-03-27 |

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## 变量说明

**地理类变量** — `country_name`（国家名称：利比里亚）、`country_iso3`（国家ISO3代码：LBR）、`year`（年份范围：1960.0–2024.0）。

**结果/测量变量** — `value`（指标数值取值范围：-3575139820.0243–38048279935.6643）。

**标识符/元数据变量** — `indicator_name`（指标名称：人均GDP（2015年不变价美元）、GDP（现价美元）、GNI（现价美元））、`indicator_code`（指标代码：NY.GDP.PCAP.KD、NY.GDP.MKTP.CD、NY.GNP.MKTP.CD）、`esa_source`（数据来源：HDX）、`esa_processed`（数据处理时间：2026-04-27）。

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## 快速入门

python
from datasets import load_dataset

ds = load_dataset("electricsheepafrica/africa-economic-indicators-liberia")
train = ds["train"].to_pandas()
test = ds["test"].to_pandas()

print(train.shape)
train.head()

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## 数据结构

| 列名 | 数据类型 | 空值占比 | 取值范围/示例值 |
|---|---|---|---|
| `country_name` | 字符串型（object） | 0.0% | 利比里亚 |
| `country_iso3` | 字符串型 | 0.0% | LBR |
| `year` | 64位整型（int64） | 0.0% | 1960.0 – 2024.0（均值：2001.1962） |
| `indicator_name` | 字符串型 | 0.0% | 人均GDP（2015年不变价美元）、GDP（现价美元）、GNI（现价美元） |
| `indicator_code` | 字符串型 | 0.0% | NY.GDP.PCAP.KD、NY.GDP.MKTP.CD、NY.GNP.MKTP.CD |
| `value` | 64位浮点型（float64） | 0.0% | -3575139820.0243 – 38048279935.6643（均值：546761412.6247） |
| `esa_source` | 字符串型 | 0.0% | HDX |
| `esa_processed` | 字符串型 | 0.0% | 2026-04-27 |

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## 数值型变量统计摘要

| 列名 | 最小值 | 最大值 | 均值 | 中位数 |
|---|---|---|---|---|
| `year` | 1960.0 | 2024.0 | 2001.1962 | 2005.0 |
| `value` | -3575139820.0243 | 38048279935.6643 | 546761412.6247 | 1538.8508 |

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## 数据整理流程

原始数据通过CKAN API从HDX平台下载，并转换为Parquet格式。列名统一转换为小写并规范为蛇形命名法（snake_case）。将常见的缺失值标记（`N/A`、`null`、`none`、`-`、`unknown`、`no data`、`#N/A`）统一替换为`NaN`。本数据集采用固定随机种子（42）按照80/20的比例划分为训练集与测试集，并以Snappy压缩格式的Parquet文件保存。

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## 局限性说明

- 本数据集的原始数据来自世界银行集团，Electric Sheep Africa未对其进行独立验证。
- 自动化清洗流程无法修正原始数据中存在的错报值、定义不一致或原始采集阶段的抽样偏差问题。
- 如需了解发布方的方法论说明与注意事项，请参阅[原始HDX数据集页面](https://data.humdata.org/dataset/world-bank-economy-and-growth-indicators-for-liberia)。

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## 引用格式

bibtex
@dataset{hdx_africa_economic_indicators_liberia,
title = {Liberia - Economy and Growth},
author = {World Bank Group},
year = {2026},
url = {https://data.humdata.org/dataset/world-bank-economy-and-growth-indicators-for-liberia},
note = {Repackaged for machine learning by Electric Sheep Africa (https://huggingface.co/electricsheepafrica)}
}

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*[Electric Sheep Africa](https://huggingface.co/electricsheepafrica) — 非洲的机器学习数据集基础设施。尼日利亚拉各斯。*