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Satellite tracking station (Temple City sheriff office), 1958
收藏Mendeley Data2024-05-21 更新2024-06-29 收录
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https://digitallibrary.usc.edu/asset-management/2A3BF1OP08U0H
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4 images. Satellite tracking station (Temple City sheriff office), 26 March 1958. Howard Hauser; Bob Legg; Richard Labelle; Cliff Finnie; Roy Brentner.; Caption slip reads: "Photographer: Swaim. Date: 1958-03-26. Reporter: Swaim. Assignment: Satellite tracking station. Temple City sheriff office. 7: Howard Hauser, member San Gabriel Valley Radio Club, operating tracking equipment. 8: Bob Legg, Vice-President of San Gabriel Valley Radio Club, taking tape recording of tracking of Explorer IIB. 14: Richard Labelle, left (standing), and Cliff Finnie, of San Gab. Valley radio club, at Microlock Satellite tracking recorder (seated left foreground is Roy Brentner). 13: L to R, Bob Legg, Richard Labelle and Cliff Finnie".
创建时间：
2024-05-17
数据主题
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
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UAVDT Dataset
The authors constructed a new UAVDT Dataset focused on complex scenarios with new level challenges. Selected from 10 hours raw videos, about 80, 000 representative frames are fully annotated with bounding boxes as well as up to 14 kinds of attributes (e.g., weather condition, flying altitude, camera view, vehicle category, and occlusion) for three fundamental computer vision tasks: object detection, single object tracking, and multiple object tracking.
datasetninja.com 收录
MMOral
MMOral是一个针对全景X光片解读的大规模多模态指令数据集和基准。它包括20,563张带有1.3百万条指令跟随实例的注释图像，涵盖了多种任务类型，如属性提取、报告生成、视觉问答和基于图像的对话。此外，我们还提出了MMOral-Bench，这是一个涵盖牙科五个关键诊断维度的综合评估套件。我们评估了64个LVLMs在MMOral-Bench上的表现，发现即使是表现最好的模型GPT-4o，也只能达到41.45%的准确率，这揭示了当前模型在这一领域的显著局限性。为了促进该特定领域的发展，我们还提出了OralGPT，它使用我们精心策划的MMOral指令数据集对Qwen2.5-VL-7B进行监督微调。值得注意的是，一个SFT周期就为LVLMs带来了显著的性能提升，例如，OralGPT表现出24.73%的改进。MMOral和OralGPT都具有作为智能牙科关键基础的巨大潜力，并使牙科领域中的多模态AI系统更具临床意义。数据集、模型、基准和评估套件可在上述网址获取。
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China Air Quality Historical Data
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北方大数据交易中心 收录
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