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polinaeterna/delays

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Hugging Face2023-05-22 更新2024-03-04 收录
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https://hf-mirror.com/datasets/polinaeterna/delays
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官方服务:
资源简介:
--- dataset_info: features: - name: vehicle_type dtype: int64 - name: direction dtype: int64 - name: weekday dtype: int64 - name: temp dtype: float64 - name: windspeed_max dtype: float64 - name: windspeed_avg dtype: float64 - name: precipitation dtype: float64 - name: dew_point dtype: float64 - name: humidity dtype: int64 - name: hour dtype: int64 - name: dayminute dtype: float64 - name: delay dtype: float64 splits: - name: train num_bytes: 524695200 num_examples: 5465575 download_size: 64568538 dataset_size: 524695200 --- # Dataset Card for "delays" [More Information needed](https://github.com/huggingface/datasets/blob/main/CONTRIBUTING.md#how-to-contribute-to-the-dataset-cards)

--- dataset_info: 特征项: - 名称:车辆类型(vehicle_type),数据类型:int64 - 名称:行驶方向(direction),数据类型:int64 - 名称:星期几(weekday),数据类型:int64 - 名称:气温(temp),数据类型:float64 - 名称:最大风速(windspeed_max),数据类型:float64 - 名称:平均风速(windspeed_avg),数据类型:float64 - 名称:降水量(precipitation),数据类型:float64 - 名称:露点温度(dew_point),数据类型:float64 - 名称:湿度(humidity),数据类型:int64 - 名称:小时(hour),数据类型:int64 - 名称:当日分钟数(dayminute),数据类型:float64 - 名称:延误时长(delay),数据类型:float64 数据集划分: - 名称:训练集(train),字节占用量:524695200,样本总数:5465575 下载大小:64568538 字节 数据集总大小:524695200 字节 --- # 「延误(delays)」数据集卡片 [需补充更多信息](https://github.com/huggingface/datasets/blob/main/CONTRIBUTING.md#how-to-contribute-to-the-dataset-cards)
提供机构:
polinaeterna
原始信息汇总

数据集概述

数据集特征

  • vehicle_type:车辆类型,数据类型为 int64。
  • direction:方向,数据类型为 int64。
  • weekday:星期,数据类型为 int64。
  • temp:温度,数据类型为 float64。
  • windspeed_max:最大风速,数据类型为 float64。
  • windspeed_avg:平均风速,数据类型为 float64。
  • precipitation:降水量,数据类型为 float64。
  • dew_point:露点,数据类型为 float64。
  • humidity:湿度,数据类型为 int64。
  • hour:小时,数据类型为 int64。
  • dayminute:分钟,数据类型为 float64。
  • delay:延迟,数据类型为 float64。

数据集划分

  • train:训练集,包含 5465575 个样本,总大小为 524695200 字节。

数据集大小

  • 下载大小:64568538 字节。
  • 数据集总大小:524695200 字节。
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
二维码
社区交流群

面向社区/商业的数据集话题

二维码
科研交流群

面向高校/科研机构的开源数据集话题

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