HELMET 摩托车交通视频检测数据集

HELMET 数据集包含 910 个摩托车交通视频片段，这些视频片段于 2016 年在缅甸的 12 个观测点录制。每个视频片段的持续时间为 10 秒，录制帧率为 10fps，分辨率为 1920×1080 。该数据集包含 10,006 辆摩托车，超过了现有数据集中可用的摩托车数量。该数据集的 91,000 个带注释帧中的每辆摩托车都带有边界框注释，并且每辆摩托车的骑手编号以及特定位置的头盔使用数据均可用。骑手位置注释的结构如图所示。

The HELMET dataset comprises 910 motorcycle traffic video clips recorded at 12 observation sites in Myanmar in 2016. Each video clip has a duration of 10 seconds, a recording frame rate of 10 fps, and a resolution of 1920×1080. The dataset contains 10,006 motorcycles, surpassing the number of motorcycles available in existing datasets. For each motorcycle in the 91,000 annotated frames, bounding box annotations are provided, along with data on the number of riders per motorcycle and helmet usage information for the specific recording location. The structure of the rider position annotations is shown in the figure.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

HELMET摩托车交通视频检测数据集包含910个10秒长的摩托车交通视频片段，总计91,000帧，分辨率为1920×1080，帧率为10fps。数据集特别标注了每辆摩托车的边界框、骑手编号及头盔使用情况，适用于目标检测和交通行为分析研究。