five

Impact erfassen und darstellen: Leitfaden zur Ermittlung von Indikatoren musealer Wissenstransferleistung

收藏
DataCite Commons2022-03-31 更新2024-07-13 收录
下载链接:
https://doi.naturkundemuseum.berlin/data/10.7479/hxh6-0109
下载链接
链接失效反馈
官方服务:
资源简介:
Im Rahmen des Projekts „Indikatoren musealer Wissenstransferleistungen – Entwicklung eines Bewertungskonzepts für Transfer aus Forschungsmuseen am Beispiel des Museums für Naturkunde Berlin“ (im folgenden Deep Impact genannt) wurde eine Methodik entwickelt, die es ermöglicht, den Impact einer Forschungseinrichtung zu erfassen und darzustellen. Die Methodik besteht aus vier Schritten (Ermittlung der Impactziele, Ableitung von KPIs und Indikatoren, Einschätzung von KPIs und Kommunikation des Impacts) und kann durch eine für Impact zuständige Stelle an Forschungseinrichtungen koordiniert werden. Die Methodik bildet zudem den Ausgangspunkt für ein Impact Management, in dem Impact einrichtungsweit aktiv und systematisch adressiert und von Anfang an mitgedacht wird. Ergänzt wird die Methodik durch einen Vorschlag zur organisatorischen Implementierung derselben.
提供机构:
Museum für Naturkunde Berlin (MfN) - Leibniz Institute for Evolution and Biodiversity Science
创建时间:
2022-03-21
二维码
社区交流群
二维码
科研交流群
商业服务