HFXM/LLM4Finance-volatility-stocktwits_volatility_raw_filtered
收藏Hugging Face2024-06-09 更新2024-06-15 收录
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资源简介：
该数据集包含多个特征，如公司名称、日期序列、价格序列、推文序列、波动率序列、标签等。数据集分为训练集，包含831个样本，总大小为48429853字节。配置信息指定了默认配置下的数据文件路径。
This dataset comprises multiple features, including company names, date sequences, price sequences, tweet sequences, volatility sequences, labels, and others. It is split into a training set, which contains 831 samples and has a total size of 48429853 bytes. The configuration settings specify the data file paths under the default configuration.
提供机构：
HFXM
原始信息汇总
数据集概述
数据集信息
特征
- company: 类型为字符串
- dates: 序列类型，元素为字符串
- prices: 序列类型，元素为序列类型，元素为浮点数（float64）
- tweets: 序列类型，元素为序列类型，元素为字符串
- volatility: 序列类型，元素为浮点数（float64）
- label: 类型为字符串
- sampled_tweets: 序列类型，元素为序列类型，元素为字符串
- tweets_influential: 序列类型，元素为序列类型，元素为字符串
- tweets_random: 序列类型，元素为序列类型，元素为字符串
- influences: 序列类型，元素为序列类型，元素为浮点数（float64）
- sampled_tweets_length: 类型为整数（int64）
- tweets_influential_length: 类型为整数（int64）
- tweets_random_length: 类型为整数（int64）
- percentage_remaining: 类型为浮点数（float64）
分割
- train: 包含831个样本，占用48429853字节
大小
- 下载大小: 2552916字节
- 数据集大小: 48429853字节
配置
- default: 包含训练数据文件，路径为
data/train-*
