five

paijo77/finance-trading-global

收藏
Hugging Face2026-03-22 更新2026-03-29 收录
下载链接:
https://hf-mirror.com/datasets/paijo77/finance-trading-global
下载链接
链接失效反馈
官方服务:
资源简介:
--- license: apache-2.0 tags: - finance - trading - quantitative - instruction-tuning size_categories: - 1K<n<10K --- # Global Finance & Trading Dataset 400+ expert-level finance and trading instruction samples covering options, forex, equities, crypto, and quant strategies. ## Stats - **Samples**: 64 - **Format**: JSONL (messages format, ready for SFT) - **License**: Apache 2.0 ## Usage ```python from datasets import load_dataset ds = load_dataset("paijo77/finance-trading-global") # Format: messages array print(ds['train'][0]['messages']) ``` ## Fine-tuning ```python from trl import SFTTrainer # dataset_text_field="messages" with apply_chat_template ``` ## Support This Project If this dataset helps your research or product: 👉 **https://www.tip.md/oyi77** ## License Apache 2.0 — free for commercial use.

--- license: apache-2.0 tags: - 金融 - 交易 - 量化 - 指令微调(instruction-tuning) size_categories: - 1000 < 样本数量 < 10000 --- # 全球金融与交易数据集 包含400余条覆盖期权、外汇、股票、加密货币及量化策略的专家级金融与交易指令微调样本。 ## 统计信息 - **样本量**:64 - **数据格式**:JSONL(消息格式,可直接用于监督微调(Supervised Fine-Tuning,SFT)) - **许可证**:Apache 2.0 ## 使用方法 python from datasets import load_dataset ds = load_dataset("paijo77/finance-trading-global") # 输出格式:消息数组 print(ds['train'][0]['messages']) ## 微调示例 python from trl import SFTTrainer # 将数据集文本字段设为`messages`并应用对话模板 ## 支持本项目 若本数据集对你的研究或产品有所帮助,请访问:👉 **https://www.tip.md/oyi77** ## 许可证 Apache 2.0 —— 可免费用于商业用途。
提供机构:
paijo77
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
二维码
社区交流群

面向社区/商业的数据集话题

二维码
科研交流群

面向高校/科研机构的开源数据集话题

数据驱动未来

携手共赢发展

商业合作