qbao775/PARARULE-Plus-Depth-4

PARARULE-Plus-Depth-4是PARARULE-Plus的一个分支，专注于深度多步推理，并且是PARARULE数据集的改进版。数据集遵循封闭世界假设和否定即失败的原则，旨在生成更深的训练样本以探索Transformer的推理能力。数据集包含动物和人两种类型的实体，以及相应的关系和属性，从深度2到深度5，每个深度层大约有100,000个样本，总共近400,000个样本。

原始信息汇总

数据集概述

数据集名称

PARARULE-Plus-Depth-4

数据集描述

PARARULE-Plus-Depth-4 是一个深度多步推理数据集，专注于自然语言处理。它是 PARARULE-Plus 数据集的一个分支，其中 Depth=4。该数据集旨在通过增加训练样本，特别是深度大于或等于二的样本，来探索 Transformer 的推理能力。数据集包含动物和人两类实体，以及相应的关联和属性，从深度2到深度5，每个深度层约有100,000个样本，总计近400,000个样本。

数据集特点

• 任务类别：文本分类、问答
• 语言：英语
• 标签：推理、多步演绎推理、逻辑推理
• 大小类别：100K<n<1M

数据集使用

• 加载方法：使用 from datasets import load_dataset 并指定数据集名称 qbao775/PARARULE-Plus-Depth-4 来加载数据集。
• 模型训练：提供了一个示例脚本，用于加载 PARARULE-Plus 并进行本地微调。

引用信息

@inproceedings{bao2022multi, title={Multi-Step Deductive Reasoning Over Natural Language: An Empirical Study on Out-of-Distribution Generalisation}, author={Qiming Bao and Alex Yuxuan Peng and Tim Hartill and Neset Tan and Zhenyun Deng and Michael Witbrock and Jiamou Liu}, year={2022}, publisher={The 2nd International Joint Conference on Learning and Reasoning and 16th International Workshop on Neural-Symbolic Learning and Reasoning (IJCLR-NeSy 2022)} }