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asu_table_top

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Hugging Face2025-02-21 更新2025-04-08 收录
下载链接:
https://huggingface.co/datasets/lerobot/asu_table_top
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官方服务:
资源简介:
该数据集为HuggingFace LeRobot格式机器人数据集。
提供机构:
lerobot
创建时间:
2024-07-23
原始信息汇总

数据集概述

基本信息

  • 名称: lerobot/asu_table_top
  • 任务类别: 机器人学 (robotics)
  • 标签: LeRobot
  • 许可证: MIT
  • 代码库版本: v2.0
  • 机器人类型: 未知 (unknown)

数据集结构

  • 总片段数: 110
  • 总帧数: 26113
  • 总任务数: 216
  • 总视频数: 110
  • 总块数: 1
  • 块大小: 1000
  • 帧率 (fps): 5
  • 数据路径: data/chunk-{episode_chunk:03d}/episode_{episode_index:06d}.parquet
  • 视频路径: videos/chunk-{episode_chunk:03d}/{video_key}/episode_{episode_index:06d}.mp4
  • 数据格式: Parquet

特征描述

  • observation.images.image:
    • 类型: 视频
    • 形状: [224, 224, 3]
    • 视频信息:
      • 帧率: 5.0
      • 编解码器: av1
      • 像素格式: yuv420p
      • 是否为深度图: false
      • 包含音频: false
  • language_instruction:
    • 类型: 字符串
    • 形状: [1]
  • observation.state:
    • 类型: float32
    • 形状: [7]
    • 名称: motor_0, motor_1, motor_2, motor_3, motor_4, motor_5, motor_6
  • action:
    • 类型: float32
    • 形状: [7]
    • 名称: motor_0, motor_1, motor_2, motor_3, motor_4, motor_5, motor_6
  • timestamp:
    • 类型: float32
    • 形状: [1]
  • episode_index:
    • 类型: int64
    • 形状: [1]
  • frame_index:
    • 类型: int64
    • 形状: [1]
  • next.reward:
    • 类型: float32
    • 形状: [1]
  • next.done:
    • 类型: bool
    • 形状: [1]
  • index:
    • 类型: int64
    • 形状: [1]
  • task_index:
    • 类型: int64
    • 形状: [1]

相关论文

  • 标题: Modularity through Attention: Efficient Training and Transfer of Language-Conditioned Policies for Robot Manipulation
    • 作者: Zhou, Yifan 等
    • 会议: Conference on Robot Learning
    • 年份: 2023
  • 标题: Learning modular language-conditioned robot policies through attention
    • 作者: Zhou, Yifan 等
    • 期刊: Autonomous Robots
    • 年份: 2023

引用

bibtex @inproceedings{zhou2023modularity, title={Modularity through Attention: Efficient Training and Transfer of Language-Conditioned Policies for Robot Manipulation}, author={Zhou, Yifan and Sonawani, Shubham and Phielipp, Mariano and Stepputtis, Simon and Amor, Heni}, booktitle={Conference on Robot Learning}, pages={1684--1695}, year={2023}, organization={PMLR} } @article{zhou2023learning, title={Learning modular language-conditioned robot policies through attention}, author={Zhou, Yifan and Sonawani, Shubham and Phielipp, Mariano and Ben Amor, Heni and Stepputtis, Simon}, journal={Autonomous Robots}, pages={1--21}, year={2023}, publisher={Springer} }

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