QA4MRE (Reading Comprehension Q&A)

kaggle2022-11-30 更新2024-05-26 收录

机器阅读理解

问答系统

数据链接：

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官方服务：

资源简介：

Reading comprehension through Question & Answering

通过问答方式实现阅读理解

创建时间：

2022-11-30

stackexchange_biology

生物学

问答系统

该数据集包含三个主要特征：指令（instruction）、完成（completion）和对话（conversations）。对话特征是一个列表，包含来源（from）和值（value）两个子特征。数据集分为一个训练集，包含50000个样本。数据集的下载大小为153568975字节，总大小为281944222字节。

Hugging Face2024-12-22 更新170

andreaparker/wiki-ss-nq-train-overlap-sm

自然语言处理

问答系统

该数据集包含用于训练的信息检索模型的数据，主要包括查询ID、查询内容、正面和负面相关文档以及答案。每个查询都有对应的正面和负面文档列表，每个文档包含文档ID、文本内容和标题。数据集被分割为训练集，包含1000个样本，总大小为139483047.95236582字节。

Hugging Face2024-12-06 更新100

SaleemUllah/address_dataset

自然语言处理

问答系统

--- configs: - config_name: default data_files: - split: train path: data/train-* - split: test path: data/test-* dataset_info: features: - name: question dtype: string - name:

Hugging Face2023-09-06 更新80

DigiGreen/Kenya_Agri_queries

农业信息

问答系统

这是一个来自肯尼亚的农民查询数据集（匿名），数据是通过Telegram机器人farmer.chat在2023年9月至2024年6月的10个月内生成的。

Hugging Face2024-11-29 更新120

sherelyn912/fiqa-2018

问答系统

自然语言处理

--- dataset_info: features: - name: question dtype: string - name: answer dtype: string splits: - name: train num_bytes: 15571988 num_examples: 14166 - name: test num_b

Hugging Face2024-03-25 更新100

QA4MRE (Reading Comprehension Q&A)

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