IUST_PersonReId

kaggle2025-09-17 更新2025-10-25 收录

人物重识别

文化意识

数据链接：

https://www.kaggle.com/datasets/alirezasm/iust-personreid 数据链接链接失效反馈

官方服务：

资源简介：

A Culturally-Aware Benchmark for Person Re-Identification in Modest Attire

面向端庄着装（Modest Attire）场景下行人重识别（Person Re-Identification）任务的文化感知基准测试集

创建时间：

2025-09-17

Duke MTMC Dataset

人物重识别

计算机视觉

The DukeMTMC-reID (Duke Multi-Tracking Multi-Camera ReIDentification) dataset is a subset of the DukeMTMC for image-based person re-ID. The dataset is created from high-resolution videos from 8 differ

极市2025-07-07 更新1430

RAiD_Dataset

人物重识别

跨场景监控

RAiD数据集是一个室内外跨场景重识别数据集，由UC Riverside的Winstun Chung Hall收集。该数据集包含4个摄像头（2个室内和2个室外），记录了43人在这些摄像头视野中的6920张图像。数据集提供了详尽的标注信息，包括图像、前景掩码、摄像头编号和人物ID等。

github2024-02-23 更新920

SYSU-30k

人物重识别

弱监督学习基准

SYSU-30k是由中山大学数据科学与计算机科学学院创建的大规模人物重识别基准数据集。该数据集包含30,000个个体，总计29,606,918张图像，是现有数据集如CUHK03和Market-1501的20倍以上。SYSU-30k通过使用包级别的标注大大减少了标注工作量，适用于弱监督人物重识别问题的研究。数据集创建过程中，从互联网下载了大量短节目视频，并使用YOLO-v2进行行人边界框检测，最终由

arXiv2020-07-15 更新410

LaST

人物重识别

时空分析

LaST数据集是由鹏城实验室和北京大学联合创建的大规模时空人物重识别基准，包含10,862个身份和228,156张图像。该数据集通过分析2000多部电影中的场景构建，涵盖了从亚洲到欧洲的多个国家和地区，以及从春季到冬季的不同季节。数据集的创建过程涉及使用半自动标注工具PLabel进行精细标注，确保了数据的高质量和多样性。LaST数据集的应用领域主要集中在人物重识别技术，旨在解决实际场景中由于时空变

arXiv2021-11-27 更新1210

RSTPReid

人物重识别

基于文本的人物检索

displayName: RSTPReid (Real Scenario Text-based Person Re-identification) license: - MIT paperUrl: https://arxiv.org/pdf/2109.05534v1.pdf publishDate: "2021" publishUrl: https://github.com/NjtechCVLab

魔搭社区2026-07-01 更新790

IUST_PersonReId

资源简介：

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