OmniFlow 是一个合成的全向人体光流数据集。基于渲染引擎，作者创建了一个带有纹理的房间、角色、动作、物体、照明和运动模糊的自然主义 3D 室内环境，其中环境的所有组件在数据捕获过程中都被打乱了。该模拟具有家庭活动的渲染图像以及相应的前向和后向光流作为输出。该数据集由 23,653 个图像对和相应的前向和后向光流组成。

OpenDataLab2026-07-12 更新640

Image Super-resolution Inspired Electron Density Prediction

图像超分辨率

电子密度预测

Pre-trained models in https://doi.org/10.48550/arXiv.2402.12335

DataCite Commons2024-03-07 更新190

TextZoom

图像超分辨率

场景文本识别

该数据集名为TextZoom，包含了17,367对低分辨率与高分辨率的图像对用于训练，以及4,373对用于测试，专注于真实场景的退化情况。此外，测试集根据数码相机的焦距被进一步划分为容易、中等和困难三个子集。在规模上，该数据集共有17,367个训练对和4,373个测试对，其任务重点是场景文本图像的超分辨率。

arXiv2190

Sintel Final Pass with Occlusions

光流估计

遮挡处理

Sintel Final Pass with Occlusions 是一个用于光流估计的数据集，包含高质量的合成图像序列，特别关注于遮挡问题。该数据集由 Blender 基金会制作，用于评估光流算法的性能。

sintel.is.tue.mpg.de380