《两种转变用于作物制图：利用综合作物统计数据改进新区域基于卫星的地图》中提出的特征和先验转变调整方法的代码实现

我们发布了Kluger等（2021）第2节中描述的先验和特征偏移调整方法的R实现。这些方法利用了有关每个地区作物类型标签分布的先验信息。在我们的案例中，这些先验信息是基于汇总级政府统计数据的。
此上传内容包括一个实现先验和特征偏移调整方法的R代码函数。它还包括3个该方法的示例实现。先验和特征偏移调整方法可以用于任何选择的基础分类器，只要该分类器输出每个目标点属于每个类别的后验概率。在我们的示例中，我们展示了该方法在LDA或随机森林作为基础分类器的情况下的应用。
这篇 Zenodo 帖子中的 .pdf 和 .html 文件是相同的。本教程中使用的数据可在此处找到：10.5281/zenodo.6376160。论文 Kluger et al. （2021） 也可以在 arXiv： https://arxiv.org/pdf/2109.01246.pdf 上找到。