面向数据数字虚拟资产图像的安全保护方案仿真数据集CIFAR-10
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本数据集来自加拿大高等研究协会收集并发布的，该数据集主要用于机器学习和计算机视觉。该数据集共有60000张彩色图像，这些图像是32*32的彩色照片，每个像素点包括RGB三个数值，数值范围0~255，分为10个类，分别是'airplane', 'automobile', 'bird', 'cat', 'deer', 'dog', 'frog', 'horse', 'ship', 'truck'，每类6000张图。这里面有50000张用于训练，构成了5个训练批，每一批10000张图；另外10000用于测试，单独构成一批。测试批的数据里，取自10类中的每一类，每一类随机取1000张。抽剩下的就随机排列组成了训练批。注意一个训练批中的各类图像并不一定数量相同，总的来看训练批，每一类都有5000张图
提供机构：
国家基础学科公共科学数据中心创建时间：
2021-03-31
