小鼠中央杏仁核单细胞投射谱数据集

Name: 小鼠中央杏仁核单细胞投射谱数据集
Creator: 中国科学院脑科学数据中心
Published: 2026-06-12T16:31:53+08:00

中国科学院脑科学数据中心2026-06-12 更新2026-06-28 收录

神经环路

单细胞投射分析

数据链接：

https://www.braindatacenter.cn/datacenter/web/#/dataSet/details?id=2065351366289629185 数据链接链接失效反馈

官方服务：

资源简介：

小鼠中央杏仁核单细胞投射数据集

提供机构：

中国科学院脑科学数据中心

创建时间：

2026-06-12

基于多模式MRI的狨猴大脑数字三维图谱

神经科学

磁共振成像

普通狨猴（Callithrix jacchus）是一种新兴的模式动物，在神经科学方面的兴趣越来越大。磁共振成像（MRI）是揭示狨猴大脑的解剖和功能组织的一个重要工具。为了便于识别感兴趣的区域，最好将磁共振图像登记到大脑的图谱上。然而，目前可用的狨猴大脑图谱主要基于二维组织学数据，难以应用于三维成像技术。在这里，我们根据高分辨率的体外MRI图像，包括磁化转移率（一种类似T1的对比）、T2w图像和多壳

中国科学院脑科学数据中心2022-10-27 更新1090

用于多模态目标检测的弱对齐特征融合代码

多模态目标检测

特征融合

首先，设计具有相邻相似性约束的区域特征（RF）对齐模块，以一致地预测两种模态之间的位置偏移并自适应地对齐跨模态 RF。其次，我们提出了一种新颖的感兴趣区域（RoI）抖动策略，以提高对意外转变模式的鲁棒性。第三，我们提出了一种新的多模态特征融合方法，该方法选择更可靠的特征并通过特征重新加权来抑制不太有用的特征。此外，通过在两种模态中定位边界框并建立它们的关系，我们提供了名为 KAIST-Pai

中国科学院脑科学数据中心2023-11-10 更新200

智能体任务学习方法及装置数据集

强化学习

智能学习

在本文中，我们开发了一个策略生成网络，该网络通过将低维任务特征映射到高维策略参数来对任务间关系进行非线性建模，以便更有效地表示共享知识。同时，我们提出了一种新的终身强化学习目标函数，通过增加误差的权重约束来缓解计算误差的不足。我们实证证明，我们的方法改善了各种动态系统中的零样本策略性能。

中国科学院脑科学数据中心2023-11-15 更新100

小鼠海马单细胞投射图谱和空间转录组分析代码

神经科学

生物信息学

小鼠海马单细胞投射图谱和空间转录组分析代码，包括对单细胞神经元、海马脑区以及转录组数据的分析和可视化代码。

中国科学院脑科学数据中心2023-10-24 更新660

光场显微成像技术数据集