DataMuncher-Labs/SAReasoning-1250000

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language:
- en
tags:
- math
- algebra
- reasoning
- equations
- fractions
- word-problems
- logic
- llm-training
- finetuning
- Math
- Algebra
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- Equations
- Fractions
- Equations
- Logic
- Finetuning
pretty_name: Simple Algebra Reasoning-1250000
size_categories:
- 1M<n<10M
license: mit
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# Simple Algebra Reasoning-1250000
# Built via a python script
## Contents
- Linear equation
- Two step equation
- Inequality
- Algebra word problems
- Absolute equality
- Percent
- Simplify expressions
- Linear fraction equations
- Absolute inequalities
Synthetic algebra-heavy math reasoning dataset.

Each row:
- question
- problem
- how_to_solve
- answer
## Useage
Licensed under MIT
Free to use for everyone
##Notes
It is
- Better to use smaller variants of this dataset for finetuning
- Better to use very small variants of this dataset for evaluation
- Better to use large variants of this dataset for pre-training

语言：英语
标签：数学、代数、推理、方程、分数、文字应用题、逻辑、大语言模型训练、微调、数学、代数、推理、方程、分数、方程、逻辑、微调
数据集展示名：简易代数推理-1250000
规模类别：100万<样本量<1000万
许可证：MIT许可证

# 简易代数推理-1250000
# 基于Python脚本构建
## 数据集内容
- 线性方程
- 两步方程
- 不等式
- 代数文字应用题
- 绝对等式
- 百分数
- 表达式化简
- 线性分式方程
- 绝对不等式
本数据集为侧重代数方向的综合数学推理数据集。

每条数据包含以下字段：
- 问题表述
- 题干
- 解题步骤
- 答案

## 使用说明
采用MIT许可证授权
面向全体用户免费开放使用

## 注意事项
本数据集使用建议如下：
- 微调任务建议使用该数据集的小样本变体
- 模型评估建议使用该数据集的超小样本变体
- 大语言模型预训练建议使用该数据集的大样本变体