面向心身状态评估的 VR 情绪诱发下心脑多模态信号数据集

本数据集针对现有情感计算研究缺乏高生态效度及外周信号空间分辨率不足的问题，构建了面向心身状态评估的VR情绪诱发下心脑多模态信号数据集。实验在严格控制的电磁屏蔽室与恒温环境中进行，采用沉浸式VR技术呈现经过效价与唤醒度标定的标准化视频材料，诱发中性、消极及积极情绪。数据集包含同步采集的32导联脑电信号与54导联高密度体表电位信号，以及艾森克人格问卷与SAM主观情绪评定数据。数据采集时间为2023年，EEG原始采样率为1000Hz，BSP采样率为250Hz，数据总量约25GB，涵盖原始数据。通过严格的受试者筛选、实时信号质量监测及主观效价验证等措施确保了数据质量。本数据集提供了高时空分辨率的“脑-心”同步生理数据，有效解决了传统实验缺乏沉浸感的问题，为探索情绪的神经生理机制、构建身体情绪地图及研究人格特质调节作用提供了高质量的数据支撑，具有重要的科学研究与应用价值。