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open-llm-leaderboard-old/details_luffycodes__vicuna-mmlu-val-only-correct-mcq-7b-ep2

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Hugging Face2023-12-18 更新2024-06-22 收录
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资源简介:
该数据集是在评估模型[luffycodes/vicuna-mmlu-val-only-correct-mcq-7b-ep2](https://huggingface.co/luffycodes/vicuna-mmlu-val-only-correct-mcq-7b-ep2)时自动创建的,评估在[Open LLM Leaderboard](https://huggingface.co/spaces/HuggingFaceH4/open_llm_leaderboard)上进行。数据集由63个配置组成,每个配置对应一个评估任务。数据集从1次运行中创建,每次运行可以在每个配置中找到特定的分割,分割名称使用运行的时间戳。"train"分割始终指向最新的结果。此外,一个名为"results"的配置存储了所有运行的聚合结果,并用于计算和显示[Open LLM Leaderboard](https://huggingface.co/spaces/HuggingFaceH4/open_llm_leaderboard)上的聚合指标。

该数据集是在评估模型[luffycodes/vicuna-mmlu-val-only-correct-mcq-7b-ep2](https://huggingface.co/luffycodes/vicuna-mmlu-val-only-correct-mcq-7b-ep2)时自动创建的,评估在[Open LLM Leaderboard](https://huggingface.co/spaces/HuggingFaceH4/open_llm_leaderboard)上进行。数据集由63个配置组成,每个配置对应一个评估任务。数据集从1次运行中创建,每次运行可以在每个配置中找到特定的分割,分割名称使用运行的时间戳。"train"分割始终指向最新的结果。此外,一个名为"results"的配置存储了所有运行的聚合结果,并用于计算和显示[Open LLM Leaderboard](https://huggingface.co/spaces/HuggingFaceH4/open_llm_leaderboard)上的聚合指标。
提供机构:
open-llm-leaderboard-old
原始信息汇总

数据集概述

数据集信息

数据集组成

  • 配置数量: 63 个配置,每个配置对应一个评估任务。
  • 创建次数: 从 1 次运行中创建。每个运行在每个配置中作为一个特定的分割存在,分割名称使用运行的时间戳。
  • 额外配置: 一个名为 "results" 的配置存储所有运行的聚合结果,用于计算和显示在 Open LLM Leaderboard 上的聚合指标。

数据加载示例

python from datasets import load_dataset data = load_dataset("open-llm-leaderboard/details_luffycodes__vicuna-mmlu-val-only-correct-mcq-7b-ep2", "harness_winogrande_5", split="train")

最新结果

  • 最新结果来自运行 2023-12-18T08:54:03.410174: python { "all": { "acc": 0.4771667109240717, "acc_stderr": 0.034233110377777674, "acc_norm": 0.485115350864936, "acc_norm_stderr": 0.035153131866548476, "mc1": 0.2827417380660955, "mc1_stderr": 0.015764770836777305, "mc2": 0.4317214117939303, "mc2_stderr": 0.01510139555175088 }, "harness|arc:challenge|25": { "acc": 0.492320819112628, "acc_stderr": 0.01460966744089257, "acc_norm": 0.5298634812286689, "acc_norm_stderr": 0.014585305840007102 }, "harness|hellaswag|10": { "acc": 0.5798645688109938, "acc_stderr": 0.004925717008099711, "acc_norm": 0.7767377016530571, "acc_norm_stderr": 0.004155816900505157 }, ... }

配置详情

  • 配置名称: harness_arc_challenge_25

    • 数据文件:
      • 分割: 2023_12_18T08_54_03.410174
        • 路径: **/details_harness|arc:challenge|25_2023-12-18T08-54-03.410174.parquet
      • 分割: latest
        • 路径: **/details_harness|arc:challenge|25_2023-12-18T08-54-03.410174.parquet
  • 配置名称: harness_gsm8k_5

    • 数据文件:
      • 分割: 2023_12_18T08_54_03.410174
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      • 分割: latest
        • 路径: **/details_harness|gsm8k|5_2023-12-18T08-54-03.410174.parquet
  • 配置名称: harness_hellaswag_10

    • 数据文件:
      • 分割: 2023_12_18T08_54_03.410174
        • 路径: **/details_harness|hellaswag|10_2023-12-18T08-54-03.410174.parquet
      • 分割: latest
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  • 配置名称: harness_hendrycksTest_5

    • 数据文件:
      • 分割: 2023_12_18T08_54_03.410174
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