Aria-UI_Data|图形用户界面数据集|指令理解数据集

Aria-UI是一个专注于图形用户界面（GUI）指令视觉基础的数据集。它具有多功能的基础指令理解能力，能够处理各种格式的指令，并在动态场景或与不同规划代理配对时表现出强大的适应性。Aria-UI还具备上下文感知的基础能力，能够有效利用历史输入（无论是纯文本还是文本-图像交错格式）来提高基础准确性。该数据集采用轻量级和快速处理的混合专家模型，每个令牌激活3.9B参数，并支持超分辨率编码。Aria-UI在多个基准测试中取得了优异的成绩，包括在AndroidWorld上以44.8%的任务成功率获得第一名，在OSWorld上以15.2%的任务成功率获得第三名（截至2024年12月）。

原始信息汇总

Aria-UI 数据集概述

数据集标签

• GUI
• GUI Grounding
• GUI Agent
• Computer_Use

关键特性

• 多样化的指令理解能力：Aria-UI 能够处理多种形式的指令，适应动态场景或与不同规划代理配合使用。
• 上下文感知的定位能力：Aria-UI 能够有效利用历史输入（纯文本或文本-图像交替格式）来提高定位准确性。
• 轻量且快速：Aria-UI 是一个专家混合模型，每个令牌激活的参数为 3.9B，能够高效编码不同大小和宽高比的 GUI 输入，并支持超分辨率。
• 卓越的性能：Aria-UI 在离线和在线代理基准测试中取得了新的最先进成果。在 AndroidWorld 上以 44.8% 的任务成功率获得第一名，在 OSWorld 上以 15.2% 的任务成功率获得第三名（2024 年 12 月）。

引用

如果您觉得我们的工作有帮助，请考虑引用以下文献： bibtex @article{ariaui, title={Aria-UI: Visual Grounding for GUI Instructions}, author={Yuhao Yang and Yue Wang and Dongxu Li and Ziyang Luo and Bei Chen and Chao Huang and Junnan Li}, year={2024}, journal={arXiv preprint arXiv:2412.16256}, }

AI搜集汇总

数据集介绍

构建方式

Aria-UI数据集专注于图形用户界面（GUI）的视觉定位任务，其构建过程结合了多模态数据的处理技术。数据集通过收集和标注多样化的GUI指令，涵盖了文本、图像以及文本-图像交织的多种格式。这些数据经过精细的预处理和标注，确保了模型能够有效理解和执行复杂的GUI操作指令。此外，数据集的构建还考虑了历史输入的上下文信息，以提升模型在实际应用中的适应性和准确性。

使用方法

Aria-UI数据集的使用方法主要围绕其多模态数据处理能力展开。用户可以通过加载预训练的模型检查点，直接应用于GUI指令的视觉定位任务。数据集支持文本、图像以及文本-图像交织的输入格式，用户可以根据具体需求选择合适的输入方式。此外，Aria-UI提供了高效的编码机制，能够处理不同尺寸和比例的GUI元素，确保在各种应用场景中的灵活性和高效性。用户还可以通过微调模型，进一步提升其在特定任务中的表现。

背景与挑战

背景概述

Aria-UI数据集由Yuhao Yang等研究人员于2024年提出，旨在解决图形用户界面（GUI）指令的视觉定位问题。该数据集的核心研究问题是通过多模态输入（如文本和图像）实现对GUI指令的精准理解和执行。Aria-UI不仅在离线基准测试中表现优异，还在AndroidWorld和OSWorld等在线代理基准测试中取得了显著成绩，分别以44.8%和15.2%的任务成功率位居前列。这一成果为GUI代理和自动化工具的发展提供了重要支持，推动了人机交互领域的进步。

当前挑战

Aria-UI数据集在解决GUI指令视觉定位问题时面临多重挑战。首先，GUI指令的多样性和动态性要求模型具备强大的适应能力，能够处理不同格式和复杂场景下的指令。其次，上下文感知的精准度提升依赖于历史输入的充分利用，这对模型的多模态融合能力提出了更高要求。此外，尽管Aria-UI采用了轻量化的混合专家模型设计，但在处理超分辨率输入和可变尺寸的GUI元素时，仍需优化计算效率和资源消耗。这些挑战不仅影响了模型的性能上限，也为未来研究提供了重要的改进方向。

常用场景

经典使用场景

Aria-UI数据集在图形用户界面（GUI）领域的研究中，主要用于理解和执行基于GUI的指令。该数据集通过其强大的多模态理解能力，能够处理文本与图像交织的复杂指令，广泛应用于自动化测试、智能助手和用户行为分析等场景。其高效的模型架构和超分辨率支持，使其在处理高分辨率GUI界面时表现出色，为GUI智能代理的开发提供了坚实的基础。

解决学术问题

Aria-UI数据集解决了GUI指令理解中的多个关键学术问题，特别是在多模态指令解析和上下文感知方面。通过其上下文感知能力，该数据集能够有效利用历史输入信息，显著提高了指令解析的准确性。此外，其轻量级和快速响应的特性，使得在动态场景下的GUI指令理解更加高效，为GUI智能代理的研究提供了新的技术路径。

实际应用

在实际应用中，Aria-UI数据集被广泛用于开发智能GUI代理，这些代理能够自动执行复杂的用户界面操作，如自动化测试、用户行为模拟和智能助手功能。其高效的指令理解能力和超分辨率支持，使得在真实世界的高分辨率GUI界面中，智能代理能够准确执行任务，极大地提高了工作效率和用户体验。

数据集最近研究

最新研究方向

在图形用户界面（GUI）领域，Aria-UI数据集的研究正聚焦于提升视觉基础任务的理解与执行能力。该数据集通过其多样化的基础指令理解和上下文感知能力，显著提高了GUI代理在动态场景中的适应性。特别是在与不同规划代理结合时，Aria-UI展现了卓越的鲁棒性和准确性。此外，其轻量级和快速响应的特性，使得处理各种尺寸和比例的GUI输入成为可能，同时支持超高分辨率。在最新的研究中，Aria-UI已在AndroidWorld和OSWorld等基准测试中取得了领先的成绩，这不仅验证了其在GUI基础任务中的高效性，也为未来的GUI代理技术发展提供了新的方向。这些进展对于推动人机交互技术的创新和实际应用具有重要意义。