中国1km高分辨率高质量逐月近地表NO2数据集(2019-2024年)

该数据集利用人工智能技术，考虑了空气污染的时空异质特性，从大数据(如地基观测、卫星遥感产品、大气再分析和模式模拟资料等)中生产得到全国无缝隙地面NO2数据。主要范围为整个中国地区，时间分辨率为月，单位为µg/m3。

This dataset is developed via artificial intelligence technologies, accounting for the spatiotemporal heterogeneity of air pollution. It generates nationwide seamless ground-level NO2 concentration data by leveraging multiple big data sources such as ground-based observations, satellite remote sensing products, atmospheric reanalysis datasets, and model simulation outputs. The dataset covers the entire Chinese territory, with a monthly temporal resolution, and the unit of measurement is µg/m³.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集是中国1km高分辨率逐月近地表NO2数据，覆盖2019-2024年，利用人工智能技术整合多源数据生成，具有高精度和全国无缝隙覆盖特点。数据质量经过严格验证，适用于空气质量研究和环境建模。