高灵敏表面增强拉曼谱学方法数据集
收藏国家基础学科公共科学数据中心2026-01-17 收录
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资源简介：
燃料电池的阴极氧还原反应牵涉多步质子电子转移的复杂过程，微观层面催化剂表界面电子结构和电催化反应机理十分复杂。表面增强拉曼光谱（SERS）具有极高的表面检测灵敏度，不受体相水的干扰，但其只能在粗糙的Au、Ag、Cu等表面获取吸附物种的指纹振动信息，这限制了其在原位研究真实燃料电池电催化反应过程中的应用。本数据集记录了一系列新型高灵敏表面增强拉曼谱学方法数据，发展了核壳结构、壳层隔绝纳米粒子增强拉曼、膜电极拉曼等方法，数据量65 MB。
提供机构：
厦门大学
搜集汇总
数据集介绍
背景与挑战
背景概述
该数据集聚焦于高灵敏表面增强拉曼谱学方法的发展，包括核壳结构、壳层隔绝纳米粒子增强拉曼和膜电极拉曼等技术，旨在原位研究燃料电池阴极氧还原反应的电催化过程。数据量为65 MB，包含相关实验数据。
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