alon-albalak/qwen-235b-a22b-noveltybench-comprehensive-evaluation

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dataset_info:
features:
- name: id
dtype: string
- name: prompt
dtype: string
- name: messages
list:
- name: content
dtype: string
- name: role
dtype: string
- name: completions
list: string
- name: partition
list: int64
- name: distinct
dtype: int64
- name: mean_intra_distance
dtype: float64
- name: std_intra_distance
dtype: float64
- name: min_intra_distance
dtype: float64
- name: max_intra_distance
dtype: float64
- name: num_pairs
dtype: int64
- name: group_size
dtype: int64
- name: reward_scores
list: float64
- name: mean_reward
dtype: float64
- name: std_reward
dtype: float64
- name: min_reward
dtype: float64
- name: max_reward
dtype: float64
- name: judge_responses
list: string
- name: judge_thinking
list: string
- name: judge_scores
list: int64
- name: mean_judge_score
dtype: float64
- name: std_judge_score
dtype: float64
- name: min_judge_score
dtype: float64
- name: max_judge_score
dtype: float64
- name: valid_scores_count
dtype: int64
- name: total_completions
dtype: int64
- name: completion_scores
list: int64
- name: partition_scores
list: int64
- name: utility
dtype: float64
splits:
- name: train
num_bytes: 4696476
num_examples: 100
download_size: 1472156
dataset_size: 4696476
configs:
- config_name: default
data_files:
- split: train
path: data/train-*
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数据集信息：
特征集合：
- 特征名：id，数据类型：字符串
- 特征名：prompt（提示词），数据类型：字符串
- 特征名：messages（对话消息列表），数据类型：列表，列表元素为包含以下两个字段的结构体：
- 字段名：content（消息内容），数据类型：字符串
- 字段名：role（消息角色），数据类型：字符串
- 特征名：completions（补全结果列表），数据类型：字符串列表
- 特征名：partition（分组标识列表），数据类型：64位整型列表
- 特征名：distinct（唯一值数量），数据类型：64位整型
- 特征名：mean_intra_distance（组内距离均值），数据类型：64位浮点型
- 特征名：std_intra_distance（组内距离标准差），数据类型：64位浮点型
- 特征名：min_intra_distance（组内距离最小值），数据类型：64位浮点型
- 特征名：max_intra_distance（组内距离最大值），数据类型：64位浮点型
- 特征名：num_pairs（样本对数量），数据类型：64位整型
- 特征名：group_size（分组大小），数据类型：64位整型
- 特征名：reward_scores（奖励分数列表），数据类型：64位浮点型列表
- 特征名：mean_reward（平均奖励分数），数据类型：64位浮点型
- 特征名：std_reward（奖励分数标准差），数据类型：64位浮点型
- 特征名：min_reward（奖励分数最小值），数据类型：64位浮点型
- 特征名：max_reward（奖励分数最大值），数据类型：64位浮点型
- 特征名：judge_responses（评判器回复列表），数据类型：字符串列表
- 特征名：judge_thinking（评判器思考过程列表），数据类型：字符串列表
- 特征名：judge_scores（评判分数列表），数据类型：64位整型列表
- 特征名：mean_judge_score（平均评判分数），数据类型：64位浮点型
- 特征名：std_judge_score（评判分数标准差），数据类型：64位浮点型
- 特征名：min_judge_score（评判分数最小值），数据类型：64位浮点型
- 特征名：max_judge_score（评判分数最大值），数据类型：64位浮点型
- 特征名：valid_scores_count（有效分数数量），数据类型：64位整型
- 特征名：total_completions（总补全结果数），数据类型：64位整型
- 特征名：completion_scores（补全结果分数列表），数据类型：64位整型列表
- 特征名：partition_scores（分组分数列表），数据类型：64位整型列表
- 特征名：utility（效用值），数据类型：64位浮点型
数据集划分：
- 划分名称：train，占用字节数：4696476，样本数量：100
下载大小：1472156，数据集总大小：4696476
数据集配置：
- 配置名称：default，数据文件：
- 划分：train，文件路径：data/train-*